存储随机状态

Posted 2023-02-22

【中文标题】存储随机状态

【英文标题】：Storing a Random state

【发布时间】：2015-09-27 13:58:02

【问题描述】：

我正在设计一个程序：

包括随机性 可以在某些点停止执行并保存其状态（在 XML 中） 可以从保存的状态开始执行 是确定性的（因此程序可以从相同的状态运行两次并产生相同的结果）

这里的问题是保存随机性。我可以在开始时对其进行初始化，但从一个状态到另一个状态，我可能会生成 0 到 1000 个随机数。

因此，我可以看到 3 个选项：

存储种子，以及随机生成数字的次数，然后在加载状态时，多次运行随机数生成器。 在状态保存时，将种子增加 N 状态保存时，随机生成下一个种子

选项 1 的问题在于运行时间，而且非常不可行。

但是，我不确定 2 或 3 是否会产生良好的随机结果。如果我运行两个随机生成器，一个以 X 为种子，另一个以 X+1 为种子，它们的结果会有多大不同？如果第一个用 X 播种，第二个用 X.random() 播种怎么办？

以防万一，我使用的是 Python 3。

【参考方案1】：

您可以使用 random.getstate() 保存 PRNG 的状态（然后，例如，使用 pickle 将其保存到磁盘。稍后，random.setstate(state) 将使您的 PRNG 恢复到它所处的状态。

【讨论】：

在 numpy.random 中，此函数相应地称为 get_state 和 set_state。