如何使用 pandas 读取 csv 以创建由 3 列组成的矩阵

Posted 2023-02-15

【中文标题】如何使用 pandas 读取 csv 以创建由 3 列组成的矩阵

【英文标题】：How to read a csv with pandas to create a matrix composed by 3 column

【发布时间】：2021-12-29 08:02:55

【问题描述】：

我在我的代码中使用这个声明来创建一个电影标签。但是，如何使用具有相同列的 .csv 创建相同的内容？更清楚地说，我有一个带有选项卡的 .csv 文件，其中存在包含以下数据的列：“'Film1_name', 'sequel', 6, date, available”。我如何阅读此 .csv 以获得与下面编写的代码等效的内容？谢谢。

Films=(
        ['Film1_name', 'sequel', 6, date, available],
        ['Film2_name', 'sequel', 1, date, not available],
        ['Film3_name', 'sequel', 2, date, available],
        
    )

在 .csv 文件中，数据（没有列名）显示为：

Film1_name |sequel | 6 |date| available   
Film2_name |sequel | 1 |date| not available
Film3_name |sequel | 2 |date| available

我想提取列，因为在我想执行一个 for 循环之后：

for j in self.Films:

Film_principal= j[0]
Possible_sequel = j[1]

【参考方案1】：

您可以使用 pandas 库中的 read_csv https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html#pandas.read_csv

【讨论】：

我知道如何读取 .csv 文件，但我想知道如何创建与我显示的代码等效的代码，谢谢

【参考方案2】：

这只给了我电影列的最后一个值....我怎么能让整个列都带有 Films_principal 的名称？

films=filmes_view.to_numpy()

print(films)

for j in films:

    Film_principal=j[0]