将 python 行翻译成 c++ opencv

Posted 2023-02-22

【中文标题】将 python 行翻译成 c++ opencv

【英文标题】：Translating python line to c++ opencv

【发布时间】：2013-07-12 13:03:25

【问题描述】：

我目前正在努力将 Python 程序转换为 C++ 我已将超过 98% 的程序转换为 C++，但是有一条线我卡住了。我目前正在使用 OpenCV，我相信它与此有关。 Python 行：

      for box in self.Boxes[:]:
               Cropped_Box = image.crop(box)
               mean = ImageStat.Stat(Cropped_Box).mean

C++ 行：

      for(int a = 0; a < 24; a++)
                Average_reds = cv::mean(roi[a])

Average_reds 是cv::Scalar，我正在尝试从 LED 指示灯板读取 gps 时间。我怎么不知道我在 C++ 中是否使用与 Python 中相同的 mean 函数。 另外，Cropped_Box 和roi[a] 当然是Mat 类型图像的裁剪区域。

【问题讨论】：

那么问题是什么？

我想要从 python 行 ImageState.(box).mean 到 C++ 的翻译我使用 cv::mean() 但我不确定这两行是否相同。如果不是，什么是 c++ 等价物？

你有 ImageStat 的文档是什么意思？ cv::mean 有据可查：docs.opencv.org/modules/core/doc/…

我不知道，但谢谢！

【参考方案1】：

答案是YES，cv::mean() 执行与ImageStat.mean 相同的操作。它们都执行像素值的通道平均。

略有不同：ImageStat.mean 返回每​​个通道的平均值列表。所以三通道图像将返回一个三元素列表。 cv::mean() 总是返回一个 cv::Scalar，它有四个元素。这意味着如果图像的通道数少于四个，则只有 cv::Scalar 的前 N ​​个元素（其中 N 是图像通道数）会有有意义的数字。