在 OpenCV 中确定矩阵的类型
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【中文标题】在 OpenCV 中确定矩阵的类型【英文标题】:Determining the type of Matrix in OpenCV 【发布时间】:2012-09-17 14:20:39 【问题描述】:我正在尝试在 opencv 中索引 3 通道图像。
当我读入图像文件时,此代码有效
int Blue = LeftCol.at<cv::Vec3b>(v,u)[0];
int Green = LeftCol.at<cv::Vec3b>(v,u)[1];
int Red = LeftCol.at<cv::Vec3b>(v,u)[2];
但是当我使用网络摄像头输入时它会崩溃。网络摄像头有 3 个频道,u,v
从 0,0
开始。
我不知道为什么它不起作用。
我已经尝试了Vec3b
、Vec3i
、Vec3s
、Vec3f
、Vec3d
的所有变体。
我迷路了....为什么我不能索引这个网络摄像头图像?
编辑
好几个小时后,这就是我必须要去的地方……这是该计划的大纲。我在函数内部遇到了上面提到的问题。所以我又回到了基础,尝试在函数之前查看矩阵...
void main (int argc, char** argv)
Mat LeftCol;
while (1==1)
if (ProgramMode == "Files")
//read in the colour images
LeftCol = imread(ColImLeft.c_str(),1);
RightCol = imread(ColImRight.c_str(),1);
else if (ProgramMode == "Camera")
VideoCapture CapLeft, CapRight;
CapLeft.open(1);
CapRight.open(2);
CapLeft >> LeftCol;
CapRight >> RightCol;
//THIS WORKS, THIS PIXEL VALUES ARE DISPLAYED
cout << "uchar" << endl;
for (int x=0;x<10;x++)
for (int y=0;y<10;y++)
int pixel = LeftCol.at<cv::Vec3b>(x,y)[0];
cout << pixel;
cout << endl;
//end if
///////ADDED THIS BIT ////////
cout << "channels = " << LeftCol.channels() << endl;
//^^This bit works, output shows "channels = 3"
//vv This bit doesn't work.... so there's a problem with LeftCol.
//I wonder if reading the data like CapLeft >> LeftCol; is changing something
imshow("Test",LeftCol);
///////ADDED THIS BIT ////////
//THIS DOES NOT WORK WHEN USING THE CAMERA INPUT, PROGRAM CRASHES
cout << "uchar" << endl;
for (int x=0;x<10;x++)
for (int y=0;y<10;y++)
int pixel = LeftCol.at<cv::Vec3b>(x,y)[0];
cout << pixel;
//end for
cout << endl;
//end for
//end while
//end main
是的,我已经让它工作了,但它并不理想。我正在创建一个临时 Mat
来将文件读入其中然后克隆它们。
Mat TempLeft;
Mat TempRight;
VideoCapture CapLeft, CapRight;
CapLeft.open(1);
CapRight.open(2);
CapLeft >> TempLeft;
CapRight >> TempRight;
LeftCol = TempLeft.clone();
RightCol = TempRight.clone();
【问题讨论】:
【参考方案1】:OpenCV 尽可能制作图像的软拷贝。 From the documentation:
数组赋值是一个 O(1) 操作,因为它只复制标题并增加引用计数器。 Mat::clone() 方法可用于在需要时获取数组的完整(深层)副本。
我怀疑正在发生的事情是 LeftCol
使用仍然属于 VideoCapture
对象的数据。如果是这种情况,那么当CapLeft
和CapRight
在if
末尾超出范围时,它们会被析构函数关闭并且LeftCol
仍然指向的图像数据将被销毁。
可能的解决方案是按照您的操作克隆图像,或者在 if 块之外声明 VideoCapture CapLeft, CapRight;
(如果需要,您仍然可以在内部打开它们)。
【讨论】:
默认情况下制作软拷贝意味着OpenCV不会及时执行复制大量图像数据的操作,除非明确要求这样做,理论上可以加快速度。这在Introduction of the documentation 中进行了讨论。 虽然我猜如果数据还在被引用的话就不应该被删除......【参考方案2】:您可以使用 cv::Mat.type() 检查类型和使用 cv::Mat.channels() 的通道数
相机返回的数据会按照B,G,R的顺序转换成Vec3b(即uchar * 3)。
你确定图片是有效的 - 其他地方有错误吗?
【讨论】:
.channels() 返回 3,.type() 返回 16...虽然不确定 16 与什么相关...图像看起来不错,我可以使用 imshow("WindowName" , LeftCol) 看起来不错。 您需要将 type() 与图像类型的代码进行比较,例如。 CV_8UC3 (ps 16==CV_8UC3)。确定 u,v 在范围内? 是的,LeftCol 是一个从 .png 或网络摄像头填充的 Mat。无论哪种情况,它的 type()==16 (CV_8UC3) 和 channels==3。 u 和 v 在 for 循环中,并且都从 0 开始,它在第一次循环时崩溃,即 u=v=0。 所以它可以从相机工作但不能从文件?文件读取工作了吗? imread() 不会出错,但生成的图像将是“empty()” 如果 ProgramMode=="File" 一切正常。如果 ProgramMode=="Camera" 它将在 IF 代码内显示像素值,但一旦超出它就会在显示像素值时崩溃。【参考方案3】:因为您尝试了所有 Vec* 组合,所以这是完整列表,我的 2ct:
typedef Vec< uchar, 3 > Vec3b (so normal 8 bit)
typedef Vec< double,3 > Vec3d (so normal double precision)
typedef Vec< float, 3 > Vec3f (so normal floating point)
typedef Vec< int, 3 > Vec3i (normal int)
typedef Vec< short, 3 > Vec3s
typedef Vec< ushort 3 > Vec3w (so normal 16 bit)
【讨论】:
以上是关于在 OpenCV 中确定矩阵的类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章