从直方图 maxValue 中获取颜色向量

Posted 2023-02-22

【中文标题】从直方图 maxValue 中获取颜色向量

【英文标题】：Get color vector from histogram maxValue

【发布时间】：2014-04-23 09:24:39

【问题描述】：

我正在尝试计算图像中最常见的颜色。使用 calcHist 函数，我知道我可以得到一个直方图，其单个通道中的 bin 是像素值，每个 bin 的值是该值存在的次数在图像中。

此外，使用 minMaxLoc 函数很容易获得直方图的最大值（即双精度）及其位置。

但我想要的是整个颜色（带有每个通道值的 Vec3b 对象）。

这是我目前所拥有的：

 split(image, lab_channels); 

 histSize = 256;
 range[0] = 0;
 range[1] = 256;
 const float *lRange = range;
 calcHist( &lab_channels[0], 1, 0, Mat(), 
     l_hist, 1, &histSize, &lRange, 
     true, false );

 histSize = 256;
 range[0] = 0;
 range[1] = 256;
 const float *aRange = range;
 calcHist( &lab_channels[1], 1, 0, Mat(), 
     a_hist, 1, &histSize, &aRange, 
     true, 
     false );

 histSize = 256;
 range[0] = 0;
 range[1] = 256;

 const float *bRange = range;
 calcHist( &lab_channels[2], 1, 0, Mat(), 
      b_hist, 1, &histSize, &bRange, t
      rue, false );

 minMaxLoc(l_hist, 0, 0, 0, &maxPos);
 result[0] = maxPos.y; 
 minMaxLoc(a_hist, 0, 0, 0, &maxPos);
 result[1] = maxPos.y; 
 minMaxLoc(b_hist, 0, 0, 0, &maxPos);
 result[2] = maxPos.y; 

其中 result 是我的 Vec3b 矢量，具有最常见的颜色。

这段代码工作正常（它确实检索了一种颜色），但问题是它从每个通道中分别获得最常见的颜色，最后它不一定是组合通道中最常见的颜色。

所以，如果我执行此过程，但对于 3 个通道（如 opencv 文档中所示），我如何从生成的直方图中获取此 Vec3b 向量？或者至少是我可以转换或转换为它的另一种数据类型。

【参考方案1】：

您可以这样做：

1st) 计算联合直方图。对三通道图像使用calcHist，而不是为每个通道计算一个独立的直方图。

2nd) 寻找联合直方图中的最大值，就像您在通道直方图中所做的那样，使用minMaxLoc。

现在，如果我们知道为联合直方图中的每个 bin 分配什么颜色，那就太好了，但这并不简单。您可以查看 OpenCV 的实现，或者询问某人..或尝试以下操作：

3rd) 将所有联合直方图值设置为 0，除了与您刚刚找到的最大值对应的值。将此 bin 的值设置为最大值（即，如果这是标准化直方图，则为 1.0）。然后对原始图像进行直方图的反投影（使用calcBackProject）。具有最常见颜色的像素（您正在寻找的那个）应该在反投影图像中突出显示。

希望对你有帮助！

【讨论】：

因此，根据我从您的回答和文档中了解到的情况，执行 calcBackProject 将获得其值可能是最常见的像素位置（可能有一些变化）。如我错了请纠正我。我只有最后一个问题：在这个函数的返回 Mat 对象中，匹配的像素是如何突出显示的？按他们的价值？可以说他们都是一个人。

如果您的固定直方图除了在与所选颜色对应的 bin 中全为零，则反投影图像将仅在具有此类颜色值的像素中包含 非零 值原始图像。也就是说，您可以在返回的Mat 对象中搜索值>0 的像素（甚至可以将此Mat 用作掩码）。