位准确（或多或少）opencv/C++ 平滑函数（imfilter）到 Matlab

Posted 2023-02-22

【中文标题】位准确（或多或少）opencv/C++ 平滑函数（imfilter）到 Matlab

【英文标题】：bit accurate(more or less) opencv/C++ smoothing function (imfilter) to Matlab

【发布时间】：2015-01-12 22:07:39

【问题描述】：

h = fspecial('average', filterSize);
 imageData = imfilter(imageData, h, 'replicate');

在我的 matlab 代码中，我将平均滤波器应用于图像。

我看到这篇关于openCV平滑的文章：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/gausian_median_blur_bilateral_filter/gausian_median_blur_bilateral_filter.html 因为我需要它有点准确，你能推荐一些平滑函数对matlab有点准确？

【问题讨论】：

我认为不太可能 - 是否有一些特殊原因必须准确？

@PaulR 我正在尝试将代码从 matlab 转换为 C++，因为该算法非常复杂。我想创建位准确的 c++ 版本，然后尝试优化和更改它。我总是可以进入matlab并检查代码并自己实现内核，但也许高斯滤波器有点准确，所以我不需要......

好的，但对我来说“位准确”建议您希望输出完全匹配，即零容忍。不过，我看到您现在添加了“或多或少”限定词。

平均是一个非常简单的操作，应该可以让它有点准确。我想你想要Normalized Box Filter。

@JoseMarquesJunior 您可以在使用 OpenCV 时更正它的名称，甚至可以将标题的首字母大写并更正左括号前的间距。这甚至没有提到问题正文中的大写错误。我还应该注意到，MathWorks 目前在所有大写字母中都更喜欢 MATLAB。简而言之，如果您要让其他 3 位用户（至少）审核您的编辑建议，请让它值得。

【参考方案1】：

您需要blur() 函数。

blur(inIamge, outImage, Size(filterSize,filterSize));

【讨论】：

两者是有区别的

不止一个灰度？

***.com/questions/28001598/…我为此开了一个新问题