傅里叶变换 傅里叶逆变换 python
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【中文标题】傅里叶变换 傅里叶逆变换 python【英文标题】:Fourier transform inverse fourier transform python 【发布时间】:2020-01-19 17:20:13 【问题描述】:我已将狗的图片解构为其幅度和相位分量。但是,当我将它们重新组合在一起并尝试进行傅里叶逆变换时,我没有得到原始图像?
img1 = img1[:,:,2]
plt.imshow(img1, cmap='gray')
plt.show()
dft = cv2.dft(np.float32(img1), flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
print(dft)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
print(dft_shift)
mag, ang = cv2.cartToPolar(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1])
plt.imshow(20*np.log(mag), cmap='gray')
plt.show()
plt.imshow(ang, cmap='gray')
plt.show()
combined = np.multiply(mag, np.exp(1j*ang))
imgCombined = np.real(np.fft.ifft2(np.fft.ifftshift(combined)))
plt.imshow(imgCombined, cmap='gray')
plt.show()
已修复!
def compute_mag_phase(toBeTransfromed):
dft = np.fft.fft2(toBeTransfromed)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
mag = np.abs(dft_shift)
ang = np.angle(dft_shift)
return mag, ang
def reconstruct(mag,ang):
combined = np.multiply(mag, np.exp(1j*ang))
fftx = np.fft.ifftshift(combined)
ffty = np.fft.ifft2(fftx)
imgCombined = np.abs(ffty)
return imgCombined
幅度:
角度:
重构:
【问题讨论】:
试试 idft docs.opencv.org/master/d2/de8/… 我没有看到您在 Birol Kuyumcu 的文档链接中提到了您的 dft_scale。如果您发布您的输入狗图像,以便其他人可以测试您的代码并显示您的代码以读取您的图像,这也会很有帮助。请参阅此论坛帮助部分,了解如何提供最低限度的可重现和可验证的代码。 【参考方案1】:fftshift
反转了dft_shift
的第三维。
以下似乎有效
dft_real = np.fft.fftshift(dft[:, :, 0])
dft_imag = np.fft.fftshift(dft[:, :, 1])
mag, ang = cv2.cartToPolar(dft_real, dft_imag)
【讨论】:
@Jamie Thompson,如果这没有帮助,请告诉我... 抱歉回复晚了,看来确实如此。我最终停止使用 carToPolar:以上是关于傅里叶变换 傅里叶逆变换 python的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章