C++下OpenCV中RGB通道的提取

Posted 2023-02-22

【中文标题】C++下OpenCV中RGB通道的提取

【英文标题】：Extracting RGB channels in OpenCV under C++

【发布时间】：2015-07-08 14:23:08

【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 将使用 IDS uEye 相机捕获的图像数据转换为有用的格式，使用以下代码：

IplImage* tmpImg = cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH_8U,3);
tmpImg->imageData = pFrameBuffer[k];
frame = cv::cvarrToMat(tmpImg);

这非常有效 - 然后我可以在下游使用imwrite(filename,frame); 将处理后的图像以合理的格式写出。理想情况下，我希望能够将 RGB 通道保存为单独的“灰度”图像文件，但我不了解有关单通道操作的 OpenCV 文档。任何人都可以提出一种实现这一目标的方法吗？最好它不会在计算上过于昂贵（逐像素循环图像不是一种选择 - 我正在处理高达 1280x1064 的 60-230fps 视频，并且所有处理都必须在捕获点完成）。

运行最新的 Debian 测试如果这有什么不同（我认为不应该）。

【问题讨论】：

另外，停止使用 IplImage。改用 Mat 和 C++ 函数！

我不是一个庞大的 OpenCV 人 - 你能给我一个例子，说明如何在没有 IplImage 的情况下完成同样的任务吗？

类似Mat frame(Size(width, height), CV_8UC3, pData)

【参考方案1】：

一旦你有了一个cv::Mat 对象，就很简单了：

std::vector<cv::Mat> grayPlanes;
cv::split(frame, grayPlanes);

cv::imwrite("blue.png", grayPlanes[0]);
cv::imwrite("green.png", grayPlanes[1]);
cv::imwrite("red.png", grayPlanes[2]);

split 函数可以直接写入标准向量，你不必考虑内存管理和其他东西。