如何从 2D 数据生成 OpenCV 1D 直方图？

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何从 2D 数据生成 OpenCV 1D 直方图？

【英文标题】：How to generate a OpenCV 1D Histogram from 2D data?

【发布时间】：2016-07-23 07:40:28

【问题描述】：

我有一个成对值的数据集，例如 (x,y)。例如：x 范围从 -40 到 60，y 范围从 0 到 100。最初它们存储在 std::vector<std::pair<float,float>> 中，但在循环中我将它们转换为 2 通道 cv::Mat 以便能够将其传递给 OpenCV 的 @987654324 @ 功能。我想像这样实现一维直方图：here。因为我实际上有两个数据范围，所以我总是以cv::Mat 和cv::calcHist 为结果得到一个二维直方图，但我基本上想根据给定的 bin_size x_bin 计算 x 轴的平均值y 中的值。

举个例子：x范围从-40到60，期望的bins = 10，bin_size = 10，数据点(x,y)：(-35, 10), (-39, 20) 然后，一维直方图需要计算从 -40 到 -30 的 bin 范围的 y = (10+20)/2 的平均值。

因此，每个 bin 的总和不应是落在该特定 bin 范围内的值的简单计数，而是值的平均值。

我希望我能以一种可以理解的方式陈述这个问题。任何帮助表示赞赏。

【参考方案1】：

我不认为 OpenCV 的 cv::calcHist 能够为您提供您想要的东西，尤其是因为您正在尝试基于 X 获取 Y 的统计信息。无论如何，如果没有 OpenCV，这并不难。

void calcHist(const std::vector<std::pair<float, float>>& data, const float min_x, const float max_x, const int num_bins, std::vector<float>& hist)

  hist.resize(num_bins, 0.f);
  std::vector<int> hist_counts(num_bins, 0);
  float bin_size = (max_x-min_x)/num_bins;
  for (const auto& p : data) 
    // Assign bin
    int bin = static_cast<int>((p.first-min_x)/bin_size);
    // Avoid out of range
    bin = std::min(std::max(bin, 0), num_bins-1);
    hist[bin] += p.second;
    hist_counts[bin]++;
  
  // Compute average
  for (int i = 0;i < num_bins; ++i) 
    if (hist_counts[i]) 
      hist[i] /= static_cast<float>(hist_counts[i]);