如何将 Mat 转换为 dlib 的矩阵
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【中文标题】如何将 Mat 转换为 dlib 的矩阵【英文标题】:How to convert Mat to matrix of dlib 【发布时间】:2017-10-26 16:48:06 【问题描述】:我使用 CNN 创建程序,我需要在其中插入 192 个通道的矩阵。这个矩阵(宽度:32,高度:240,通道:192,类型:uchar)存储在 Mat(OpenCV)中。如何将 Mat 转换为 dlib 矩阵?
std::vector<dlib::matrix<?>> training_data;
std::vector<unsigned long> training_labels;
...
Mat mat = loader.getMat();
? convert ?
training_data.push_back(dlib_matrix);
...
trainer.train(training_data, training_labels);
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以使用cv_image 将 Mat 转换为 dlib 图像,使用 dlib::toMat 将 dlib 转换为 Mat。
//Mat to dlib image
cv_image<bgr_pixel> dlib_img(mat);
编辑:
据我所知,对于 n 通道 Mats,您必须提供自定义 pixel_traits
。例如,对于 5 通道 Mat 图像,您可以这样做:
namespace dlib
struct custom_pixel
custom_pixel (
)
custom_pixel (
unsigned char c1_,
unsigned char c2_,
unsigned char c3_,
unsigned char c4_,
unsigned char c5_
) : c1(c1_), c2(c2_), c3(c3_), c4(c4_), c5(c5_)
unsigned char c1;
unsigned char c2;
unsigned char c3;
unsigned char c4;
unsigned char c5;
;
template <>
struct pixel_traits<custom_pixel>
constexpr static bool rgb = false;
constexpr static bool rgb_alpha = false;
constexpr static bool grayscale = false;
constexpr static bool hsi = false;
constexpr static bool lab = false;
enum num = 5;// provide number of channels here
typedef unsigned char basic_pixel_type; //provide channel depth here
static basic_pixel_type min() return 0;
static basic_pixel_type max() return 255;
constexpr static bool is_unsigned = true;
constexpr static bool has_alpha = false;
;
然后从 Mat 转换为 dlib,反之亦然:
int main(int argc, char** argv)
// from opencv to dlib
Mat mat_img = Mat::zeros(3, 3, CV_8UC(5));
cv_image<custom_pixel> dlib_img(mat_img);
//from dlib to opencv
Mat mat_img_new = dlib::toMat(dlib_img);
【讨论】:
上面你写的不适用,因为bgr_pixel是3通道图像,我需要转换为192通道的图像/矩阵。 我尝试了类似的方法,但 dlib 需要下一步。以上用于转换为 cv_image,但我需要转换为 dlib::matrix。当我尝试时: cv_image以上是关于如何将 Mat 转换为 dlib 的矩阵的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章