了解opencv中的Moments函数

Posted 2023-02-21

【中文标题】了解opencv中的Moments函数

【英文标题】：Understanding Moments function in opencv

【发布时间】：2014-03-18 05:14:13

【问题描述】：

在 OpenCV 中使用矩求中心坐标时，使用

Point(moment[i].m10/moment[i].m00,moment[i].m01/moment[i].m00);

有人可以向我解释一下吗？“m10”、“m00”、“m01”和“m00”是什么意思？？

【问题讨论】：

时刻是如何定义的？

你要这个：Moments moment(InputArray array, bool binaryImage=false) ?

【参考方案1】：

图像处理中矩的定义是从物理学中借来的。假设图像中每个像素的权重等于其强度。那么你定义的点就是图像的质心（a.k.a. center of mass）。

假设 I(x,y) 是图像中像素 (x,y) 的强度。那么 m(i,j) 是所有可能的 x 和 y 的和：I(x,y) * (x^i) * (y^j)。

Here 你可以阅读 OpenCV 中使用的时刻的文档。它们被称为原始时刻。

而here 你可以阅读关于各种图像矩（原始矩、中心矩、尺度/旋转不变矩等）的 wiki 文章。很不错，推荐阅读。

【讨论】：

感谢@Michael，但我仍然对此感到困惑。 m(i,j) 你的意思是上面的 m10,m00 等等。但是为什么它必须除以 m00？为什么这个 I(x,y) * (x^i) * (y^j)？跨度>

质心是像素的加权平均值（其中每个权重是强度）。某物的加权平均值是：权重（i）*item（i）的总和除以权重（i）的总和。在图像权重总和相等的情况下，灰度总和等于 m00。

您写道，“假设图像中的每个像素的权重等于其强度”。从 Wikipedia 链接来看，“图像时刻是图像像素的 强度 的某个特定加权平均值（时刻）”。这里的强度是指color intensity（与“颜色饱和度”相同）吗？提前谢谢你。

@Solace，我说的是单色图像，而不是彩色图像。每个像素只有一个值——它的强度（权重）。函数 Moments() 需要一个单通道图像。如果您使用的是彩色图像，您可以通过多种不同的方式将其转换为单通道图像。

在获得所有 m00、m01 后如何获得轮廓的面积。等等？