将 Magick::Image 转换为 cv::Mat

Posted 2023-02-21

【中文标题】将 Magick::Image 转换为 cv::Mat

【英文标题】：Convert Magick::Image to cv::Mat

【发布时间】：2017-01-25 00:43:16

【问题描述】：

我正在尝试将通过 Magick++ 从 GIF 加载的图像转换为 cv::Mat。我已经从cv::Mat 转换为Magick::Image，但似乎无法找到如何从Magick 中的图像中提取数据以便将其加载到垫子中。最好的方法是什么？

供参考，反向：Convert cv::Mat to Magick::Image

【问题讨论】：

以下构造函数可能会有所帮助：Mat::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP)

我正在使用那个构造函数，我正在努力弄清楚如何从 Magick::Image 中提取数据。谢谢！

【参考方案1】：

更新答案

这是我能得到的最好的，我想！

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Magick++.h> 
#include <iostream> 

using namespace std; 
using namespace Magick; 
using namespace cv;

int main(int argc,char **argv) 
 
   // Initialise ImageMagick library
   InitializeMagick(*argv);

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get dimensions of Magick++ Image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Unpack Magick++ pixels into OpenCV Mat structure
   image.write(0,0,w,h,"BGR",Magick::CharPixel,opencvImage.data);

   // Save opencvImage
   imwrite("result.png",opencvImage);

为了我自己的未来参考，括号中的其他 Magick++ StorageTypes 和我假设的 OpenCV 等效项是：

Magick::CharPixel (CV_8UC3) Magick::ShortPixel (CV_16UC3) Magick::IntegerPixel (CV_32SC3) Magick::FloatPixel (CV_32FC3) Magick::DoublePixel (CV_64FC3)

上一个答案

这是一项正在进行的工作 - 它有效，但可能不是最佳的，因为我仍在学习自己。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Magick++.h> 
#include <iostream> 

using namespace std; 
using namespace Magick; 
using namespace cv;

int main(int argc,char **argv) 
 
   // Initialise ImageMagick library
   InitializeMagick(*argv);

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get pointer to the Magick++ pixel data in OpenCV "BGR" format
   Magick::PixelData pData(image,"BGR",Magick::CharPixel);

   // Get dimensions of the Magick++ image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Copy Magick++ data into OpenCV Mat
   std::memcpy(opencvImage.data,pData.data(),w*h*3);

   // Save opencvImage 
   imwrite("result.png",opencvImage);

实际上，Magick++ 能够将像素缓冲区写入您已经分配的一些内存，如果我们更早声明Mat，我们可以做到这一点。

看起来像这样：

   image.write(const ssize_t x_,
                const ssize_t y_,
                const size_t columns_,
                const size_t rows_,
                const std::string &map_,
                const StorageType type_, void *pixels_)

目前，我们至少暂时使用双内存，因为我们将像素数据从 Magick++ 复制到缓冲区，然后从缓冲区复制到 Mat，所以我们可能应该做这样的事情（尚未测试):

   // Create Magick++ Image object and read image file
   Image image("image.gif");

   // Get dimensions of the Magick++ image
   int w=image.columns();
   int h=image.rows();

   // Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
   Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);

   // Write the Magick++ image data into the Mat structure
   image.write(const ssize_t x_,          # testing this param
                const ssize_t y_,         # testing this param
                const size_t columns_,    # testing this param
                const size_t rows_,       # testing this param
                const std::string &map_,  # testing this param
                Magick::CharPixel, opencvImage.data);

【讨论】：

很好的答案马克！

【参考方案2】：

补充标记奇妙的答案（应该被接受）。

cv::Mat 有一个字节数组的构造函数。

Mat(int rows,
    int cols,
    int type,
    void* data,
    size_t step=AUTO_STEP)

这需要你分配一个字节数组；而不是 Magick::Image.write 直接到 cv::Mat。

#include <Magick++.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

bool copyImageToMat(Magick::Image & im_image, cv::Mat & cv_image)

    // Get size of image.
    size_t
        w = im_image.columns(),
        h = im_image.rows();

    // Allocate enough bytes for image data.
    unsigned char blob[w * h * 3];

    // Write image data to blob.
    im_image.write(0, 0, w, h, "BGR", Magick::CharPixel, &blob);

    // Construct new Mat image.
    cv::Mat cv_temp((int)h, (int)w, CV_8UC3, blob);

    // Was any work done?
    bool dataWasCopied = !cv_temp.empty();
    if (dataWasCopied) 
        // Copy data to destination.
        cv_image = cv_temp.clone();
    
    return dataWasCopied;


int main(int argc, const char * argv[]) 

    cv::Mat destination;
    Magick::Image source("rose:");
    if(copyImageToMat(source, destination)) 
        cv::imwrite("/tmp/rose.png", destination);
    

    return 0;

【讨论】：

感谢您提供额外信息！我也赞成你的回答，但它不会显示，因为我没有发布太多:(