Python将单位添加到数据框

Posted 2023-02-21

【中文标题】Python将单位添加到数据框

【英文标题】：Python Add units to dataframe

【发布时间】：2021-10-02 22:05:54

【问题描述】：

我正在尝试将单位添加到数据框中，但无法绕过有空格的行。这是我所拥有的：

Index |   Inch   |  mm  |  ft
______________________________
 0    |         |   4   |   7
______________________________
 1    |    2     |      |   8
______________________________
 2    |    3     |   6  |   9

这是我尝试过的：

    if numbers.find('\d') > -1:
            return str(round_string_float(numbers))+' in'

但这不会使用正则表达式来查找数字。这是我想要得到的：

Index |   Inch   |  mm    |    ft
______________________________________
 0    |          |  4 mm  |   7 ft
______________________________________
 1    |   2 in   |        |   8 ft
______________________________________
 2    |   3 in   |  6 mm  |   9 ft

【参考方案1】：

你可以这样做：

df['Inch'] = df['Inch'].fillna('').astype(str) + ' in'

添加“in”，然后：

df.loc[df['Inch'] == ' in', 'Inch'] = ''

去掉没有数字的行。 以此类推所有列。

【讨论】：

第一个确实添加了“in”，但它添加到空白以及列中带有数字的行

@ShawnJamal 你是否也像我写的那样写了第二行来删除这些单元格？

没关系！我忘记将列从“英寸”重命名为我的 DF 中的列名。它就像一个魅力。感谢您的帮助

【参考方案2】：

使用pandas.DataFrame.apply 和Series.str.replace 的一种方式：

new_df = df.apply(lambda x: x.str.replace("(\d+)", "\\1 %s" % x.name, regex=True))
print(new_df)

输出：

         Inch    mm    ft
Index                    
0              4 mm  7 ft
1      2 Inch        8 ft
2      3 Inch  6 mm  9 ft

【讨论】：

不幸的是，列名比问题复杂一些，但感谢您的尝试。