带有数千个逗号刻度标签的 MatPlotLib 美元符号

Posted 2023-02-21

【中文标题】带有数千个逗号刻度标签的 MatPlotLib 美元符号

【英文标题】：MatPlotLib Dollar Sign with Thousands Comma Tick Labels

【发布时间】：2016-11-04 06:37:03

【问题描述】：

给定以下条形图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame('A': ['A', 'B'], 'B': [1000,2000])

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(2, 2))

df.plot(kind='bar', x='A', y='B',
        align='center', width=.5, edgecolor='none', 
        color='grey', ax=ax)
plt.xticks(rotation=25)
plt.show()

我想将 y-tick 标签显示为数千美元，如下所示：

2,000 美元

我知道我可以用它来添加美元符号：

import matplotlib.ticker as mtick
fmt = '$%.0f'
tick = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.yaxis.set_major_formatter(tick)

...这要添加一个逗号：

ax.get_yaxis().set_major_formatter(
     mtick.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))

...但是我如何同时获得两者？

提前致谢！

【参考方案1】：

您可以使用StrMethodFormatter，它使用str.format() 规范迷你语言。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick

df = pd.DataFrame('A': ['A', 'B'], 'B': [1000,2000])

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(2, 2))
df.plot(kind='bar', x='A', y='B',
        align='center', width=.5, edgecolor='none', 
        color='grey', ax=ax)

fmt = '$x:,.0f'
tick = mtick.StrMethodFormatter(fmt)
ax.yaxis.set_major_formatter(tick) 
plt.xticks(rotation=25)

plt.show()

【讨论】：

有没有办法让它变成 1K、2K、.. 代替？

值得注意的是令人讨厌的令人困惑的方法名称：StrMethodFormatter 和 FormatStrFormatter

【参考方案2】：

您还可以使用get_yticks() 获取显示在 y 轴（0、500、1000 等）上的值的数组，并使用set_yticklabels() 设置格式化值。

df = pd.DataFrame('A': ['A', 'B'], 'B': [1000,2000])

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(2, 2))

df.plot(kind='bar', x='A', y='B', align='center', width=.5, edgecolor='none', 
        color='grey', ax=ax)

--------------------Added code--------------------------
# getting the array of values of y-axis
ticks = ax.get_yticks()
# formatted the values into strings beginning with dollar sign
new_labels = [f'$int(amt)' for amt in ticks]
# Set the new labels
ax.set_yticklabels(new_labels)
-------------------------------------------------------
plt.xticks(rotation=25)
plt.show()