如何获得一组 Python Pandas .loc 行来引用原始数据帧，而不是依次运行？

Posted 2023-02-21

【中文标题】如何获得一组 Python Pandas .loc 行来引用原始数据帧，而不是依次运行？

【英文标题】：How do I get a block of Python Pandas .loc lines to reference the original dataframe rather than running in order on top of one another?

【发布时间】：2021-03-01 02:14:53

【问题描述】：

在下面的示例中（df name 'statement'，column name 'product'），我希望将产品 1 更改为产品 2。我在第一行实现了这一点，但随后第二行将其从产品 2 更改到产品 18。之后，它从产品 18 变为产品 13。如何并行执行下面给出的所有 loc 操作。而不是一个接一个地执行。

例子：

statement.loc[statement['product'] == 1, 'product'] = 2
statement.loc[statement['product'] == 2, 'product'] = 18
statement.loc[statement['product'] == 18, 'product'] = 13

【参考方案1】：

我会使用 replace 而不是 loc 过滤来做到这一点

mappings = 1:2, 2:18, 18:13
statement['product'] = statement['product'].replace(mappings)