ggplot2 + plotly:轴标题消失
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【中文标题】ggplot2 + plotly:轴标题消失【英文标题】:ggplot2 + plotly : Axis title disappear 【发布时间】:2016-05-11 10:15:11 【问题描述】:将ggplotly()
用于ggplot
图形时遇到问题:y 轴消失。这是一个使用iris
数据集的可重现示例(这个示例非常垃圾,但无论如何)
data(iris)
g = ggplot(data = iris, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, fill = Species)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
scale_fill_manual(name = "legend", values = c("blue", "red", "green")) +
ylab("Y title") +
ylim(c(0,3)) +
xlab("X title") +
ggtitle("Main title")
g
ggplotly(g)
如您所见,Y 轴标题消失了。
好吧,如果 ylim
被删除它可以工作,但我想指定 y 限制。
我尝试执行以下操作:
data(iris)
g = ggplot(data = iris, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, fill = Species)) +
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") +
scale_fill_manual(name = "legend", values = c("blue", "red", "green")) +
scale_y_continuous(name = "Y title", limits = c(0, 3)) +
xlab("X title") +
ggtitle("Main title")
g
ggplotly(g)
但现在是传说标题不合适了。
我的配置:R 3.2.0,plotly 2.0.16,ggplot2 2.0.0
在这两个例子中,ggplot 给出的图表是我想要的,但 ggplotly 给出了别的东西。这是一个问题,有解决方法吗?
【问题讨论】:
【参考方案1】:我遇到了同样的问题,感谢您的 cmets,我可以解决它。但是我遇到了轴标签附加到情节的问题。所以我通过添加边距来解决它。
p <- ggplotly(g + ylab(" ") + xlab(" "))
x <- list(
title = "X Title")
y <- list(
title = "Y Title")
p %>% layout(xaxis = x, yaxis = y, margin = list(l = 75, b =50))
`
【讨论】:
【参考方案2】:我遇到了类似的问题。通过 ggplotly 推送的 ggplot 对象显示出我的 y 轴标签 [在闪亮的应用程序中] 的剪裁。
为了修复它,我按照 MLavoie 的建议进行了操作,但它同时具有我的 ggplot 标签和我的 ggplotly 标签。为了解决这个问题,我只需将我的 ggplot 标签设置为空格,一切正常(如果你将它们设置为空,绘图标签将与轴刻度值重叠)。
p <- ggplotly(g + ylab(" ") + xlab(" "))
x <- list(
title = "X Title"
)
y <- list(
title = "Y Title"
)
p %>% layout(xaxis = x, yaxis = y)
【讨论】:
【参考方案3】:我不确定为什么会这样,但这里有一个解决方法。它会给你你想要的。
p <- ggplotly(g)
x <- list(
title = "X Title"
)
y <- list(
title = "Y Title"
)
p %>% layout(xaxis = x, yaxis = y)
【讨论】:
这对 facets 来说更糟以上是关于ggplot2 + plotly:轴标题消失的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言ggplot2可视化:指定标题的坐标轴位置(X轴坐标和Y轴坐标),将图像的标题(title)放置在图像内部的指定位置(customize title positon in plot)
R语言ggplot2可视化:将条形图(bar plot)和线图(line plot)组合在一起并使用双Y轴(double y axis)进行可视化其中一个Y轴显示为百分比
R语言ggplot2可视化排序的点图点图表示数据的等级顺序沿着水平轴对齐(Ordered Dot Plot)为可视化图像添加标题和副标题题注信息
R语言ggplot2可视化:ggplot2可视化基本散点图(scatter plot)通过在theme_bw中指定参数base_size来改变轴标签的大小并控制网格线和轴标签的大小
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