堆栈和优化——来自hackerrank的例子
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【中文标题】堆栈和优化——来自hackerrank的例子【英文标题】:Stacks and optimization - example from hackerrank 【发布时间】:2019-01-24 14:55:55 【问题描述】:我有一个关于 Python 堆栈的问题。我尝试在 Hackerrank 中解决 Maximum Element 任务:
你有一个空序列,你会得到 N 个查询。每个查询 是以下三种类型之一:
1 x -Push the element x into the stack. 2 -Delete the element present at the top of the stack. 3 -Print the maximum element in the stack.
输入的第一行包含一个整数 N。接下来的 N 行每行 包含上述查询。 (保证每次查询都是 有效。)
为了解决这个问题,我写了这样的东西:
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def maxEl(self):
return max(self.items)
s = Stack()
for i in range(int(input())):
n = input().split()
if n[0] == '1':
s.push(int(n[1]))
elif n[0] == '2':
s.pop()
else:
print(s.maxEl())
它可以工作,但显然太慢了,我只通过了 28 个测试用例中的 18 个(因为超时)。我找到了一个类似的解决方案,而且速度够快,但我不明白为什么:
class Stack:
def __init__(self):
self.arr = [0]
self.max = [0]
def push(self, data):
self.arr.append(data)
if self.max[-1] <= data:
self.max.append(data)
def pop(self):
if self.arr[-1] == self.max[-1]:
self.max.pop()
self.arr.pop()
N = int(input())
s = Stack()
for _ in range(N):
x = str(input())
if x[0] == '1':
s.push(int(x[2:]))
elif x[0] == '2':
s.pop()
else:
print(s.max[-1])
谁能解释一下为什么我的代码表现不佳?谢谢。
【问题讨论】:
【参考方案1】:这两种解决方案非常相似,除了返回堆栈中最大元素的代码。
在您的解决方案中,您使用max()
函数:
def maxEl(self):
return max(self.items)
这在O(n)
时间运行,因为max()
必须在最坏的情况下检查每个元素。
在另一种解决方案中,最大值存储在另一个堆栈中,因此获取当前最大值只是一个索引操作,它在O(1)
时间运行:
s.max[-1]
在每次推送/弹出时更新最大值堆栈也会产生一些成本,但这些操作仍然是constant time。
【讨论】:
酷,如果解决了你的问题,请accept回答:) 为什么还要保留元素?如果我理解正确,问题只是保持堆栈中的最大值就足够了【参考方案2】:鉴于问题的定义,即使是可行的解决方案也做得太多了。更具体地说,您只需要记住堆栈中的最大值;像
s = []
for _ in range(N):
x = str(input())
if x[0] == '1':
v = int(x[2:])
s.append(v if len(s) == 0 else max(v, s[-1]))
elif x[0] == '2':
s.pop()
else:
print(s[-1])
应该足够了。
【讨论】:
以上是关于堆栈和优化——来自hackerrank的例子的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
java 来自hackerrank的Sherlock和The Beast的答案
如何优化 Haskell 代码以通过 HackerRanks 超时测试用例(不是为了任何正在进行的比赛,只是我在练习)
text 来自https://www.hackerrank.com/challenges/detect-html-links/problem