通过循环和函数填充 matplotlib 子图
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【中文标题】通过循环和函数填充 matplotlib 子图【英文标题】:populating matplotlib subplots through a loop and a function 【发布时间】:2015-02-18 13:57:48 【问题描述】:我需要通过循环迭代绘制图形的子图;每次迭代都会调用另一个模块(=另一个 py 文件)中定义的函数,该函数绘制一对子图。这是我尝试过的 - 可惜不起作用:
1) 在循环之前,创建一个具有足够行数和 2 列的图形:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axarr = plt.subplots(nber_rows,2)
2) 在循环内部,在迭代号 iter_nber 处,调用绘制每个子图的函数:
fig, axarr = module.graph_function(fig,axarr,iter_nber,some_parameters, some_data)
3) 有问题的函数基本是这样的;每次迭代都会在同一行创建一对子图:
def graph_function(fig,axarr,iter_nber,some_parameters, some_data):
axarr[iter_nber,1].plot(--some plotting 1--)
axarr[iter_nber,2].plot(--some plotting 2--)
return fig,axarr
这不起作用。我最终在循环结束时得到一个空图。 我已经尝试了上述的各种组合,比如在函数的返回参数中只留下 axarr,但无济于事。显然我不明白这个数字及其子图的逻辑。
非常感谢任何建议。
【问题讨论】:
你能提供一个可行的例子吗? 谢谢hitzg。我希望简化的代码可以帮助您了解我的问题。真正的代码非常非常长,充满了与手头的问题完全无关的细节。 在axarr[iter_nber,2]
中的索引2
看起来很奇怪。这应该会引发错误
我认为这将是子图网格的 2d 列?事实上,我完全没有错误。只是一个空的数字。
@Charles - Numpy 数组(或多或少所有 python 对象)使用从 0 开始的索引。 x[2]
是 x 中的第三项,而不是第二项。您发布的代码看起来基本正确。该错误可能是由于您发布的代码中没有显示的相当普通的东西。
【参考方案1】:
您发布的代码似乎基本正确。正如@hitzg 所提到的,除了索引之外,您所做的一切看起来都非常不寻常。
但是,从绘图函数返回图形和轴数组没有多大意义。 (如果您需要访问图形对象,您始终可以通过ax.figure
获取它。)不过,将它们传入并返回它们不会改变任何东西。
这里有一个简单的示例,说明您正在尝试做的事情类型。也许它有助于消除一些困惑?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
nrows = 3
fig, axes = plt.subplots(nrows, 2)
for row in axes:
x = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()
y = np.random.normal(0, 0.5, 100).cumsum()
plot(row, x, y)
plt.show()
def plot(axrow, x, y):
axrow[0].plot(x, color='red')
axrow[1].plot(y, color='green')
main()
【讨论】:
谢谢乔,是的,这很有用。我特别看到您的函数“绘图”根本没有返回任何内容。我会遵循这个逻辑。另外,我想知道我的绘图功能在另一个文件中的事实是否会产生影响?我不明白为什么,但我可能弄错了。再次感谢 @Charles - 只要您的绘图功能是从其他文件正确导入的,就没有关系。 (例如,如果它是在blah.py
中调用plot
的函数,那么您将需要执行import blah
和blah.plot(...)
,而不仅仅是plot(...)
。)至于返回什么(或不返回),一个常见的约定是返回绘制的艺术家(例如线条等)。例如,line = ax.plot(...); return line
。不过,这纯粹是可选的。它只是为了以后可能易于使用。
是否可以以这种方式迭代子图?假设我生成了一个包含 9 个 3x3 格式的子图的图形。现在我需要在每个子图中创建一个图表。我需要写 9 行还是可以以某种方式循环这些子图?以上是关于通过循环和函数填充 matplotlib 子图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 matplotlib 为所有子图设置默认颜色循环?