在R中，根据当前的统计值，如何知道原始数据并应用回归分析

Posted 2023-02-14

【中文标题】在R中，根据当前的统计值，如何知道原始数据并应用回归分析

【英文标题】：In R, according to current statistic values, how to know the raw data like and apply regression analysis

【发布时间】：2022-01-11 14:25:18

【问题描述】：

我有两个变量 x,y ，目前知道'mean value \sd value\ ssx\ssy'：

有什么方法可以知道实际的 x/y 特定值吗？ 根据当前统计值，是否可以对y~x进行回归分析？

【问题讨论】：

除了@StupidWolf，您还可以使用回溯来找出这些指标的 x 和 y 的“可能”解决方案。然而，由于可以说有不止一种解决方案，您永远不会知道原始观察结果是什么，因此您无法进行线性回归。

【参考方案1】：

求解 $X$ 或 $Y$ 的原始值，给出平均值和标准偏差，你有两个方程和十六个未知数。代数告诉你有多种解决方案。问题 #1 的答案是否。

但是，即使您可以求解原始值，您也会丢失回归的关键信息：值是如何配对的。举个例子吧。

$$ X = (1, 2, 3, 4), Y = (1, 3, 2, 4)\\ \文本vs\\ X = (1, 2, 3, 4), Y = (4,1,3,2)\\ $$

两行具有相同的 $X$ 和 $Y$的汇总统计数据（平均值和标准差）跨度>。但是，回归方程会有所不同，因为值的配对是不同的。对于第一个数据集，配对将是 $((1, 1), (2, 3), (3, 2), (4, 4))$，而第二个给出 $((1, 4), (2,1), (3, 3), (4,2))$。。 p>