如何在一个图中制作超过 10 个子图？

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何在一个图中制作超过 10 个子图？

【英文标题】：How to make more than 10 subplots in a figure?

【发布时间】：2016-09-22 07:31:51

【问题描述】：

我正在尝试制作一个 5x4 的子图网格，通过查看示例，我认为最好的方法是：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.subplot(221)

子图中的前两个数字 (22) 表示它是一个 2x2 网格，第三个数字表示您正在制作 4 个中的哪一个。但是，当我尝试这样做时，我不得不上去：

plt.subplot(5420)

我得到了错误：

ValueError: Integer subplot specification must be a three digit number.  Not 4

这是否意味着您不能制作超过 10 个子图，或者有办法绕过它，还是我误解了它的工作原理？

提前谢谢你。

【问题讨论】：

使用逗号：plt.subplot(5,4,20)。您可以在 documentation 中找到此行为。

也相关（虽然问题质量低）：***.com/questions/35510155/matplotlib-subplot

【参考方案1】：

您可能正在寻找GridSpec。您可以说明网格的大小 (5,4) 和每个图的位置（行 = 0，列 = 2，即 - 0,2）。检查以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((5,4), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((5,4), (1,1))
ax3 = plt.subplot2grid((5,4), (2, 2))
ax4 = plt.subplot2grid((5,4), (3, 3))
ax5 = plt.subplot2grid((5,4), (4, 0))
plt.show()

，结果如下：

您是否应该构建嵌套循环来制作完整的网格：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
for i in range(5):
    for j in range(4):
        plt.subplot2grid((5,4), (i,j))
plt.show()

，你会得到这个：

这些图的工作方式与任何子图相同（直接从您创建的轴调用它）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure(0)
plots = []
for i in range(5):
    for j in range(4):
        ax = plt.subplot2grid((5,4), (i,j))
        ax.scatter(range(20),range(20)+np.random.randint(-5,5,20))
plt.show()

，结果如下：

请注意，您可以为绘图提供不同的大小（说明每个绘图的列数和行数）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
ax1 = plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)
ax2 = plt.subplot2grid((3,3), (1,0), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3,3), (1, 2), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 0))
ax5 = plt.subplot2grid((3,3), (2, 1))
plt.show()

，因此：

在我一开始提供的链接中，您还可以找到删除标签等内容的示例。

【讨论】：

为什么要包含plot = []？在这种情况下有什么用处？