如何使用 Pydantic 解析模型列表

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【中文标题】如何使用 Pydantic 解析模型列表【英文标题】:How to parse list of models with Pydantic 【发布时间】:2019-09-09 18:34:00 【问题描述】:

我使用 Pydantic 对 API 的请求和响应进行建模。

我定义了一个User 类:

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
  name: str
  age: int

我的 API 返回一个用户列表,我使用 requests 检索并转换为字典:

users = ["name": "user1", "age": 15, "name": "user2", "age": 28]

如何将此 dict 转换为 User 实例列表?

我现在的解决方案是

user_list = []
for user in users:
  user_list.append(User(**user))

【问题讨论】:

【参考方案1】:

现在可以使用parse_obj_as

from pydantic import parse_obj_as

users = [
    "name": "user1", "age": 15, 
    "name": "user2", "age": 28
]

m = parse_obj_as(List[User], users)

【讨论】:

是否有逆向功能,即给定 List[User] 转换 List[dict]【参考方案2】:

为了确认和扩展之前的answer,这里是pydantic-github 的“官方”答案 - 所有致谢“dmontagu”:

在 pydantic 中执行此操作的“正确”方法是使用“自定义根目录” 类型”。您仍然需要使用容器模型:

class UserList(BaseModel):
    __root__: List[User]

但接下来会起作用:

UserList.parse_obj([
    'id': '123', 'signup_ts': '2017-06-01 12:22', 'friends': [1, '2', b'3'],
    'id': '456', 'signup_ts': '2017-06-02 12:22', 'friends': ['you'],
])

(并将值放在 root 属性中)。

不幸的是,我认为没有很好的序列化支持 这还没有,所以我想当你去返回结果时,如果你想 只返回一个列表,您仍然需要返回 UserList。root

我认为目前没有一个统一的界面可以让您获得 模型的序列化/非结构化版本,尊重 root_model,但如果这是您正在寻找的,那么它可能值得构建。

【讨论】:

如果您将.json() 用于具有自定义根类型的模型,它将以根对象为根(没有'__root__': )。 除非您使用.dict(),否则它将包含__root__ 键:)【参考方案3】:

你可以试试这个

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
  name: str
  age: int

class Users(BaseModel):
    users: List[User]

users = ["name": "user1", "age": 15, "name": "user2", "age": 28]
m = Users(users=users)
print(m.dict())

【讨论】:

谢谢,但这会返回一个带有 users 属性的对象,其中包含列表。如果没有办法做到这一点,我会记住它,那就更好了!【参考方案4】:

您可以考虑使用列表推导以及 dict 解包到 User 构造函数

user_list = [
  User(**user) for user in users
]

【讨论】:

我喜欢,很干净 最简单最明显的。应该被接受的答案。 仅供参考,这种方法比接受的答案快大约 2x。我不知道为什么另一个被接受了,哈哈。【参考方案5】:

您可以使用__root__ Pydantic 关键字:

from typing import List
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
  name: str
  age: int

class UserList(BaseModel):
  __root__: List[User]     # ⯇-- __root__

构建 JSON 响应:

user1 = "name": "user1", "age": 15
user2 = "name": "user2", "age": 28

user_list = UserList(__root__=[])
user_list.__root__.append(User(**user1))
user_list.__root__.append(User(**user2))

您的 API Web 框架可以将 user_list json 化为 JSON 数组(在响应正文中)。

【讨论】:

【参考方案6】:

如果 pydantic 版本低于 1.2 且不支持 parse_obj_as 方法,我有另一个想法来简化此代码。

user_list = []
for user in users:
  user_list.append(User(**user))

简单的方法

user_list = [User(**user) for user in users]

【讨论】:

【参考方案7】:

我刚刚在我的 models.py dict 列表中设置如下:

from django.db import models
from pydantic import BaseModel

class CustomList(BaseModel):
    data: list[dict]

【讨论】:

以上是关于如何使用 Pydantic 解析模型列表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何使用列表中的值作为 pydantic 验证器?

如何给 Pydantic 列表字段一个默认值?

如何在 FastAPI 中使用 Pydantic 模型和表单数据?

python - 如何在python中使用带有graphene-pydantic和graphene的子类中的pydantic模型?

如何使用 pydantic 和 dict 数据类型创建动态模型

Python/Pydantic - 使用带有 json 对象的列表