使用 terraform 和 arm 模板通过工作流部署逻辑应用程序的最佳方法？

Posted 2023-02-19

【中文标题】使用 terraform 和 arm 模板通过工作流部署逻辑应用程序的最佳方法？

【英文标题】：Best approach to deploy logic app with workflow using terraform and arm templates?

【发布时间】：2021-01-27 10:57:01

【问题描述】：

我计划使用 terraform 脚本来配置逻辑应用程序。但是逻辑应用的工作流程，我是通过arm模板来部署的。

这是推荐的方法吗？

谁能建议我如何使用业务流程部署逻辑应用程序？

【参考方案1】：

就 Terraform 而言，逻辑应用有点违反直觉。它是一项 Azure 服务，旨在通过易于使用的用户界面抽象出自定义编码。在使用多个环境（例如测试、登台、生产）时，在用户界面中设计某些东西通常效果不佳。这与 Terraform 的主要目的之一严重冲突：跨多个环境匹配基础设施。

当然，你可以求助于 ARM 模板的魔力，但人类并没有发明 JSON 可读性。 Azure 从未计划将 support YAML 用于 ARM 模板。那么如何从这里着手呢？我在下面列出了我们的要求、解决方案和一个 terraform 示例。

要求

基础设施由 Terraform 部署。 基础架构部署在 4 个匹配的环境（即 dev、tst、acc、prd）中。 为逻辑应用配置参数应该是一件容易的事。 在 GUI 中构建逻辑应用程序。

解决方案

使用azurerm_logic_app_workflow 创建一个“空”逻辑应用资源。此资源将部署在所有环境中。它是空的，因此您会在 Azure 门户中找到没有任何内容的逻辑应用程序。这意味着在您的开发环境中，您可以使用 GUI 来设计逻辑应用。 创建一个azurerm_resource_group_template_deployment 的资源，它将仅根据条件进行部署。当您提供 arm 模板路径时，此条件为真，而在 dev 环境中不会出现这种情况。 确保azurerm_resource_group_template_deployment 依赖于azurerm_logic_app_workflow 并设置deployment_mode = "Incremental"。此外，您可以通过设置parameters_content = jsonencode(var.parameters_map) 为逻辑应用提供参数。

示例

可以在 Github 上找到一个有效的 terraform 示例。

注意：另一个高级 Azure 服务是数据工厂，它在使用 Terraform 进行自动部署时面临同样的问题。