如何以 dd/mm/yyyy hh:mm 格式从 CSV 导入日期到 R 中的通用数字字符串

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何以 dd/mm/yyyy hh:mm 格式从 CSV 导入日期到 R 中的通用数字字符串

【英文标题】：How to import date from CSV in dd/mm/yyyy hh:mm format in to general number string in R

【发布时间】：2022-01-12 10:07:09

【问题描述】：

希望你能帮助我有大量的 CSV 文件，我需要导入到 R 操作并导出到 excel，除了日期格式之外，所有其他数据都可以正常导入和操作，提供 CSV（并且不能更改）所有带有 dd/mm/yyyy hh:mm 的日期，我需要一种方法将其剥离为 dd/mm/yyyy，(dd/mm/yy) 到目前为止我尝试过的所有方法都将日期更改为 mm/dd/ yyyy 给我多个错误。

我发现的唯一解决方法是在导入之前将 CSV 中的数据转换为通用格式，但是“实时”CSV 太大而无法打开和转换。

任何帮助都会很棒

【参考方案1】：

一种可能的解决方案是在导入后使用lubridate 解析日期/时间列的文本字符串。您可以从中提取日期和时间（使用date() 和hms::as_hms()）：

library(readr)
library(dplyr)
library(lubridate)


read_csv("Date_time\n
         01/09/2021 19:30\n
         19/12/2020 12:45\n
         16/03/2019 00:15") %>% 
  mutate(Date_time = dmy_hm(Date_time),
         Date = date(Date_time),
         Time = hms::as_hms(Date_time))

#> # A tibble: 3 x 3
#>   Date_time           Date       Time  
#>   <dttm>              <date>     <time>
#> 1 2021-09-01 19:30:00 2021-09-01 19:30 
#> 2 2020-12-19 12:45:00 2020-12-19 12:45 
#> 3 2019-03-16 00:15:00 2019-03-16 00:15

这至少为您提供了导入到 R 中的整洁和可操作的数据，能够格式化以供打印。这是否达到您的解决方案？如果它对您的数据不起作用，那么可能会发布一个小样本（或代表性样本）作为示例以尝试开始工作。

^{由reprex package 创建于 2021-12-07 (v2.0.1)}

【讨论】：

感谢安德鲁正是我所需要的