多键索引上的慢速范围查询
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【中文标题】多键索引上的慢速范围查询【英文标题】:Slow range query on a multikey index 【发布时间】:2013-05-03 20:26:50 【问题描述】:我有一个名为 post
的 MongoDB 集合,其中包含 3500 万 个对象。该集合有两个二级索引,定义如下。
> db.post.getIndexKeys()
[
"_id" : 1
,
"namespace" : 1,
"domain" : 1,
"post_id" : 1
,
"namespace" : 1,
"post_time" : 1,
"tags" : 1 // this is an array field
]
我希望以下查询(仅按 namespace
和 post_time
过滤)在合理的时间内运行而不扫描所有对象。
>db.post.find(post_time: "$gte" : ISODate("2013-04-09T00:00:00Z"), "$lt" : ISODate("2013-04-09T01:00:00Z"), namespace: "my_namespace").count()
7408
然而,MongoDB 至少需要十分钟来检索结果,而且奇怪的是,它设法扫描 7000 万 个对象以根据 explain
函数完成这项工作。
> db.post.find(post_time: "$gte" : ISODate("2013-04-09T00:00:00Z"), "$lt" : ISODate("2013-04-09T01:00:00Z"), namespace: "my_namespace").explain()
"cursor" : "BtreeCursor namespace_1_post_time_1_tags_1",
"isMultiKey" : true,
"n" : 7408,
"nscannedObjects" : 69999186,
"nscanned" : 69999186,
"nscannedObjectsAllPlans" : 69999186,
"nscannedAllPlans" : 69999186,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 378967,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 290048,
"indexBounds" :
"namespace" : [
[
"my_namespace",
"my_namespace"
]
],
"post_time" : [
[
ISODate("2013-04-09T00:00:00Z"),
ISODate("292278995-01--2147483647T07:12:56.808Z")
]
],
"tags" : [
[
"$minElement" : 1
,
"$maxElement" : 1
]
]
,
"server" : "localhost:27017"
物体个数和扫描个数的差异肯定是标签数组的长度(都等于2)造成的。不过,我不明白为什么post_time
过滤器不使用索引。
你能告诉我我可能缺少什么吗?
(我正在使用 24 核和 96 GB RAM 的下降机器。我使用的是 MongoDB 2.2.3。)
【问题讨论】:
命名空间的基数很低吗? 目前,只有一个不同的namespace
值,这是我正在使用的。
是的,这就是为什么,MongoDB 必须首先限制第一个字段,所以它会获取所有 my_namespace
,然后获取该日期之间的所有文档,等等,尝试重新排序索引,以便 post_time 是第一个
索引树是否在my_namespace
分支下也包含post_time
值?为什么在缩小范围之前开始扫描?
即使 btree 包含两个字段,复合索引在 MongoDB 中以某种方式工作,这意味着它将扫描所有命名空间以查找该值,然后缩小日期范围。嗯,试图找到一个解释得很好的文档页面,但是在谷歌搜索的索引内部没有真正好的文档页面,尽管这篇文章可能会有所帮助:emptysquare.net/blog/optimizing-mongodb-compound-indexes
【参考方案1】:
在这个问题中找到了我的答案:Order of $lt and $gt in MongoDB range query
我的索引是一个多键索引(tags
),我正在运行一个范围查询(post_time
)。 Apparently,在这种情况下,MongoDB 不能使用范围的两边作为过滤器,所以它只选择 $gte
子句,它是第一个出现的。由于我的下限恰好是最低的post_time
值,MongoDB 开始扫描所有对象。
不幸的是,这并不是故事的全部。为了解决这个问题,我也创建了非多键索引,但 MongoDB 坚持使用坏的索引。这让我觉得问题出在其他地方。最后,我不得不删除多键索引并创建一个没有tags
字段的索引。现在一切都很好。
【讨论】:
该死,我从来不知道$gt
和 $lt
和 miltikeys,很好的发现!
使用 cursor.hint 也可以是让 mongodb 使用其他索引的解决方案 (docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.hint/…)以上是关于多键索引上的慢速范围查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
即使正在使用索引,MySQL 也会在极少数情况下进行慢速查询