如何计算列表中的唯一值

Posted 2023-02-15

【中文标题】如何计算列表中的唯一值

【英文标题】：How do I count occurrence of unique values inside a list

【发布时间】：2012-08-30 05:16:31

【问题描述】：

所以我正在尝试制作这个程序，它会要求用户输入并将值存储在数组/列表中。 然后，当输入一个空行时，它会告诉用户这些值中有多少是唯一的。 我是出于现实生活的原因而不是作为问题集来构建它。

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

我的代码如下：

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

..这就是我到目前为止所获得的全部内容。 我不确定如何计算列表中的唯一单词数？ 如果有人可以发布解决方案，以便我可以从中学习，或者至少向我展示它会有多好，谢谢！

【参考方案1】：

此外，使用collections.Counter 重构您的代码：

from collections import Counter

words = ['a', 'b', 'c', 'a']

Counter(words).keys() # equals to list(set(words))
Counter(words).values() # counts the elements' frequency

输出：

['a', 'c', 'b']
[2, 1, 1]

【讨论】：

不是乔尔问题的答案，而是正是我正在寻找的，谢谢！

完美。和一个牛眼。谢谢@Vidul

Counter(words).values() 很好。我们假设计数是按照单词列表的第一次出现的顺序？我的意思是，我假设计数会给我们一个计数，然后是 b，然后是 c，然后是 d...

请注意，如果您想将其表示为像count_dict = 'a': 2, 'b': 1, 'c': 1 这样的字典，您可以使用count_dict = dict(Counter(words).items())

@Peter .items() 不需要。 dict(Counter(words))

【参考方案2】：

您可以使用set 删除重复项，然后使用len 函数对集合中的元素进行计数：

len(set(new_words))

【参考方案3】：

values, counts = np.unique(words, return_counts=True)

更多详情

import numpy as np

words = ['b', 'a', 'a', 'c', 'c', 'c']
values, counts = np.unique(words, return_counts=True)

函数numpy.unique 返回输入列表的排序个唯一元素及其计数：

['a', 'b', 'c']
[2, 1, 3]

【讨论】：

***.com/a/12282286/2932052 四年后 - 是什么让这个解决方案变得更好？

它提供了更精细的信息。

通过至少提供指向建议函数的documentation 的链接，在答案中付出额外的努力总是很好的。

@Jeyekomon 是的，一个不错的补充。如果您愿意，可以编辑答案。

【参考方案4】：

使用set：

words = ['a', 'b', 'c', 'a']
unique_words = set(words)             # == set(['a', 'b', 'c'])
unique_word_count = len(unique_words) # == 3

有了这个，您的解决方案可以很简单：

words = []
ipta = raw_input("Word: ")

while ipta:
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")

unique_word_count = len(set(words))

print "There are %d unique words!" % unique_word_count

【讨论】：

很好的解释，有时最好先一步完成，这样cmets就有足够的空间;)

【参考方案5】：

aa="XXYYYSBAA"
bb=dict(zip(list(aa),[list(aa).count(i) for i in list(aa)]))
print(bb)
# output:
# 'X': 2, 'Y': 3, 'S': 1, 'B': 1, 'A': 2

【讨论】：

请解释这与其他答案有何不同

这就像Counter，但效率很低，因为大多数计数都被丢弃了，list.count() 无论如何都是 O(n)。您甚至根本不需要将aa 转换为列表。请参阅Vidul's answer。

【参考方案6】：

对于 ndarray，有一个名为 unique 的 numpy 方法：

np.unique(array_name)

例子：

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

对于一个系列，有一个函数调用value_counts()：

Series_name.value_counts()

【参考方案7】：

如果你想要一个唯一值的直方图，这里是 oneliner

import numpy as np    
unique_labels, unique_counts = np.unique(labels_list, return_counts=True)
labels_histogram = dict(zip(unique_labels, unique_counts))

【参考方案8】：

怎么样：

import pandas as pd
#List with all words
words=[]

#Code for adding words
words.append('test')


#When Input equals blank:
pd.Series(words).nunique()

它返回一个列表中有多少个唯一值

【讨论】：

欢迎来到 ***！看起来这个解决方案假设使用pandas 框架。最好在答案中提及它，因为其他用户可能不清楚。

【参考方案9】：

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list
unique_words = set(words)

【参考方案10】：

虽然集合是最简单的方法，但您也可以使用 dict 并使用 some_dict.has(key) 来填充只有唯一键和值的字典。

假设您已经使用来自用户的输入填充了words[]，请创建一个将列表中的唯一单词映射到数字的字典：

word_map = 
i = 1
for j in range(len(words)):
    if not word_map.has_key(words[j]):
        word_map[words[j]] = i
        i += 1                                                             
num_unique_words = len(new_map) # or num_unique_words = i, however you prefer

【参考方案11】：

使用 pandas 的其他方法

import pandas as pd

LIST = ["a","a","c","a","a","v","d"]
counts,values = pd.Series(LIST).value_counts().values, pd.Series(LIST).value_counts().index
df_results = pd.DataFrame(list(zip(values,counts)),columns=["value","count"])

然后您可以以任何您想要的格式导出结果

【参考方案12】：

以下应该有效。 lambda 函数过滤掉重复的单词。

inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
    inputs.append(input)
    input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'

【参考方案13】：

我自己会使用一套，但这里还有另一种方法：

uniquewords = []
while True:
    ipta = raw_input("Word: ")
    if ipta == "":
        break
    if not ipta in uniquewords:
        uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"

【参考方案14】：

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list

while ipta: ## while loop to ask for input and append in list
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")
  words.append(ipta)
#Create a set, sets do not have repeats
unique_words = set(words)

print "There are " +  str(len(unique_words)) + " unique words!"

【参考方案15】：

你可以使用get方法：

lst = ['a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd']

dictionary = 
for item in lst:
    dictionary[item] = dictionary.get(item, 0) + 1
    
print(dictionary)

输出：

'a': 1, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 2

【参考方案16】：

这是我自己的版本

def unique_elements():
    elem_list = []
    dict_unique_word = 
    for i in range(5):# say you want to check for unique words from five given words
        word_input = input('enter element: ')
        elem_list.append(word_input)
        if word_input not in dict_unique_word:
            dict_unique_word[word_input] = 1
        else:
            dict_unique_word[word_input] += 1
    return elem_list, dict_unique_word
result_1, result_2 = unique_elements() 
# result_1 holds the list of all inputted elements
# result_2 contains unique words with their count
print(result_2)

【讨论】：

您能否解释一下您的代码以及如何解决所提出的问题？

好的。该代码接收用户设置的输入范围，将它们附加到elem_list，并使用dict_unique_word 字典来获取接收到的唯一单词的数量。