工作服：错误 - 在我的使用 Docker 容器的应用程序中没有来源

Posted 2023-02-19

【中文标题】工作服：错误 - 在我的使用 Docker 容器的应用程序中没有来源

【英文标题】：Coveralls: Error- No source for in my application using Docker container

【发布时间】：2019-11-18 04:18:57

【问题描述】：

我一直在尝试将代码覆盖率集成到我的 Django 应用程序中。构建成功并且所有测试都成功但是当我检查 coveralls.io 或 codecov.io 时没有数据。我已经搜索了所有内容，添加了一个 .coveragerc 但仍然没有任何帮助。

Dockerfile

FROM python:3.7-alpine
MAINTAINER abhie-lp

ENV PYTHONUNBUFFERED 1
COPY ./requirements.txt /requirements.txt

RUN apk add --update --no-cache jpeg-dev
RUN apk add --update --no-cache --virtual .tmp-build-deps \
        gcc libc-dev musl-dev zlib zlib-dev
RUN pip install -r /requirements.txt
RUN apk del .tmp-build-deps

RUN mkdir /app
WORKDIR /app
COPY ./app /app

RUN mkdir -p /vol/web/media
RUN mkdir -p /vol/web/static
RUN adduser -D ABHIE
RUN chown -R ABHIE:ABHIE /vol/
RUN chmod -R 755 /vol/web
USER ABHIE

docker-compose.yml

version: "3"

services:
  app:
    build:
      context: .
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./app:/app
    command: >
      sh -c "python manage.py wait_for_db && 
             python manage.py migrate && 
             python manage.py runserver 0.0.0.0:8000"

.travis.yml

language: python
python:
  - "3.6"

services:
  - docker

before_script:
  - pip install docker-compose
  - pip install coveralls
  - pip install codecov
  - docker-compose run --user='root' app chmod -R 777 .

script:
  - docker-compose run app sh -c "coverage run --source=. manage.py test"
  - docker-compose run app sh -c "flake8"

after_success:
  - coveralls
  - codecov

.coveragerc

[run]
source = /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api/app
parallel = True
data_file = /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api/app/.coverage

[paths]
source = 
  /home/travis/build/abhie-lp/recipe-app-api
  /app/

【参考方案1】：

您展示的测试设置存在三个主要问题：

docker-compose.yml 文件中的 volumes: 声明隐藏了映像中 /app 树的内容，这意味着您的测试设置并未测试它构建的映像。

您的 pip install 命令会在主机的 Python 环境中安装其他包，但这些包在 Docker 容器中不可见。

每个docker-compose run 命令都会启动一个带有新临时文件系统的新容器，因此在你docker-compose run coverage 之后，具有覆盖率报告的临时容器文件系统将丢失。

对于基本的测试覆盖率指标，希望您的单元测试设置对在 Docker 中运行、部署在不同的路径或从不同的开发人员工作站不是特别敏感。我成功使用的设置是在 Docker 之外运行单元测试和诸如代码覆盖之类的东西，并且仅作为最后一步构建和发布 Docker 映像。虽然对构建的映像运行一些集成测试是值得的，但您应该能够从 Docker 外部驱动这些测试，而无需对映像本身进行任何更改。

如果从 Docker 内部运行这些测试对您很重要，您需要将这些仅用于开发的工具添加到您的生产映像中，或者执行所有操作（安装额外的工具、运行测试并提取结果）单个docker-compose run 命令。单线可能看起来像

docker-compose run \
  -v $PWD:/coverage \
  sh -c 'pip install coverage && COVERAGE_FILE=/coverage/.coverage coverage run --source=. manage.py test'

您也可以将其分解为一个脚本，该脚本可以复制或绑定安装到您的容器中

docker-compose run -v $PWD:/coverage /coverage/cov-pytest

这可能更易于维护并且更容易手动测试。