如何使用截止或重叠标签调整填充

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何使用截止或重叠标签调整填充

【英文标题】：How to adjust padding with cutoff or overlapping labels

【发布时间】：2011-10-10 02:04:06

【问题描述】：

用子图更新了 MRE

我不确定原始问题和 MRE 的用处。边距填充似乎已针对较大的 x 和 y 标签进行了适当调整。 可以通过子图重现该问题。 使用matplotlib 3.4.2

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()

for ax in axes:
    ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\fracx_a-x_bx_a-x_c\right)$')
    ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\fracx_a-x_dx_a-x_e\right)$')

plt.show()

原创

我正在使用matplotlib 绘制一个数据集，其中我有一个非常“高”的 xlabel（它是在 TeX 中呈现的一个公式，其中包含一个分数，因此其高度相当于几行文本）。

无论如何，当我绘制图形时，公式的底部总是被切断。更改图形大小似乎对此无济于事，而且我无法弄清楚如何将 x 轴“向上”移动以为 xlabel 腾出空间。像这样的东西将是一个合理的临时解决方案，但最好有一种方法让 matplotlib 自动识别标签被切断并相应地调整大小。

这是我的意思的一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\fracx_a-x_bx_a-x_c\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\fracx_a-x_dx_a-x_e\right)$', fontsize=50)
plt.title('Example with matplotlib 3.4.2\nMRE no longer an issue')
plt.show()

整个 ylabel 是可见的，但是 xlabel 在底部被切断了。

如果这是一个特定于机器的问题，我在 OSX 10.6.8 和 matplotlib 1.0.0 上运行它

【问题讨论】：

你也可以试试plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight'):***.com/questions/21288062/…

【参考方案1】：

用途：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)

# alternate option without .gcf
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

为标签腾出空间，其中plt.gcf() 表示获取当前图形。 plt.gca()，获取当前的Axes，也可以使用。

编辑：

自从我给出答案后，matplotlib 增加了 plt.tight_layout() 功能。

See matplotlib Tutorials: Tight Layout Guide

所以我建议使用它：

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()

for ax in axes:
    ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\fracx_a-x_bx_a-x_c\right)$')
    ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\fracx_a-x_dx_a-x_e\right)$')

plt.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：

@guido 下面的建议可能也是一个不错的选择。 plt.savefig('myfile.png', bbox_inches="tight")

【参考方案2】：

如果你想将它存储到一个文件中，你可以使用bbox_inches="tight" 参数来解决它：

plt.savefig('myfile.png', bbox_inches="tight")

【讨论】：

不错！我们可能应该将上述解决方案作为评论添加到已接受的答案中。

【参考方案3】：

一个简单的选项是配置 matplotlib 以自动调整绘图大小。它非常适合我，我不确定为什么默认情况下它没有被激活。

方法一

在你的 matplotlibrc 文件中设置这个

figure.autolayout : True

有关自定义 matplotlibrc 文件的更多信息，请参见此处：http://matplotlib.org/users/customizing.html

方法二

像这样在运行时更新 rcParams

from matplotlib import rcParams
rcParams.update('figure.autolayout': True)

使用这种方法的优点是您的代码将在不同配置的机器上生成相同的图表。

【参考方案4】：

plt.autoscale() 为我工作。

【参考方案5】：

您还可以在$HOME/.matplotlib/matplotlib_rc 中将自定义填充设置为默认值，如下所示。在下面的示例中，我修改了底部和左侧的开箱即用填充：

# The figure subplot parameters.  All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left  : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9 
figure.subplot.bottom : 0.15
...

【参考方案6】：

还有一种使用 OOP 接口的方法，将tight_layout 直接应用于图形：

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html

【参考方案7】：

由于某种原因，sharex 被设置为 True，所以我将其改回 False，它工作正常。

df.plot(........,sharex=False)

【参考方案8】：

您需要使用 sizzors 来修改轴范围：

import sizzors as sizzors_module

sizzors_module.reshape_the_axis(plt).save("literlymylief.tiff")