基于两列的正负一致性突变一个新列

Posted 2023-02-14

【中文标题】基于两列的正负一致性突变一个新列

【英文标题】：Mutate a new columns based positive and negative consistency of two columns

【发布时间】：2022-01-18 07:38:28

【问题描述】：

我正在尝试在我的数据框 df1 中添加一个新列 result，因为特定列（value1 和 value2 列）满足以下条件：

它们在行上都是正数、负数或 0，或者其中一个是 0 并且 另一个要么消极要么积极，然后result=="True";

如果按行排列，其中一个是正数，另一个是负数，反之亦然，那么 result=="False";

如果按行来说它们都是NAs 或者其中一个是NA 但是 另一个是负数或正数，然后result=="-"

输入：

df1 <- data.frame(ID= c("ID1","ID2","ID3","ID4","ID5"), value1 = c(1.2, -1, NA, -1.5, 0), value2 = c(0.8, -1.1, -1, 1.3, 0.9))

预期输出：

df2 <- data.frame(ID= c("ID1","ID2","ID3","ID4","ID5"), value1 = c(1.2, -1, NA, -1.5, 0), value2 = c(0.8, -1.1, -1, 1.3, 0.9), result = c("True","True","-", "False", 'True'))

输出：

任何帮助将不胜感激。

参考链接：

Add a new column if multiple columns have negative value

【参考方案1】：

你可以试试

library(dplyr)

df1 %>%
  mutate(result = case_when(
    is.na(value1 * value2) ~ "-",
    value1 * value2 >=0 ~ "True",
    T ~ "False"
  ))

   ID value1 value2 result
1 ID1    1.2    0.8   True
2 ID2   -1.0   -1.1   True
3 ID3     NA   -1.0      -
4 ID4   -1.5    1.3  False
5 ID5    0.0    0.9   True

【讨论】：

非常聪明的解决方案，使用乘法，非常感谢。