如何在跟踪js中进行人脸检测后捕获图像

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【中文标题】如何在跟踪js中进行人脸检测后捕获图像【英文标题】:how to capture image after face detection in tracking js 【发布时间】:2017-03-17 23:43:54 【问题描述】:

我正在使用tracking js 进行人脸检测。我成功检测到人脸,但我不知道如何捕获图像帧。我想将检测到的人脸保存为图像。这是我的 html 页面:

<!doctype html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>tracking.js - face with camera</title>

  <script src="../tracking.js-master/build/tracking-min.js" type="text/javascript"></script>
  <script src="../tracking.js-master/build/data/face-min.js"></script>

  <link rel="stylesheet" type="text/css" href="face.css">

</head>
<body>

  <div class="demo-frame">
      <video id="video" class="face-video"   preload autoplay loop muted></video>
      <canvas id="canvas" class="face-canvas"  >    </canvas>
  </div>

  <script src="faceDetection.js" type="text/javascript"></script>

</body>
</html>

这是我的 faceDetection.js 文件:

window.onload = function() 
  var video = document.getElementById('video');
  var canvas = document.getElementById('canvas');
  var context = canvas.getContext('2d');
  var tracker = new tracking.ObjectTracker('face');
  tracker.setInitialScale(6);
  tracker.setStepSize(2);
  tracker.setEdgesDensity(0.1);
  tracking.track('#video', tracker,  camera: true );

  tracker.on('track', function(event) 
    context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    event.data.forEach(function(rect) 
      context.strokeStyle = '#ff0000';
      context.strokeRect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
      context.font = '11px Helvetica';
      context.fillStyle = "#fff";
      context.fillText('x: ' + rect.x + 'px', rect.x + rect.width + 5, rect.y + 11);
      context.fillText('y: ' + rect.y + 'px', rect.x + rect.width + 5, rect.y + 22);
    );
  );
;

【问题讨论】:

请花点时间阅读这个 SO 主题:***.com/help/someone-answers 谢谢! 【参考方案1】:

您可以使用getUserMedia api 并在&lt;a&gt; 元素上使用download 属性。这有点棘手,它不会在所有浏览器上都可用:

首先在画布上绘制视频:

tracker.on('track', function(event) 
  context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  event.data.forEach(function(rect) 
    context.strokeStyle = '#ff0000';
    context.strokeRect(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
    context.font = '11px Helvetica';
    context.fillStyle = "#fff";
    context.fillText('x: ' + rect.x + 'px', rect.x + rect.width + 5, rect.y + 11);
    context.fillText('y: ' + rect.y + 'px', rect.x + rect.width + 5, rect.y + 22);
    context.drawImage(video, rect.x, rect.y, rect.width, rect.height, rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);
  );
);

创建触发快照的方法:

var snapshot = function() 
  if (localMediaStream) 
    document.querySelector('a').href = canvas.toDataURL('image/webp');
  


video.addEventListener('click', snapshot, false);

保留对用户媒体的引用:

navigator.getUserMedia(video: true, function(stream) 
  localMediaStream = stream;
, function(error)console.error(error));

查看包含所有实际代码的粗略演示 here。点击视频并保存图片(注意:使用最新的Chrome;您可能需要微调坐标;正确检测后请务必点击快照)。

【讨论】:

嗨,我得到了一个无效的图像。请帮忙

以上是关于如何在跟踪js中进行人脸检测后捕获图像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何避免在 firebase ML Kit 的人脸检测 API 中捕获模糊图像

仅捕获检测到的人脸正方形 JS

需要在使用 MLKit 和 Camera2 进行人脸检测期间捕获静止图像

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