Plotly：如何设置y轴的范围？

Posted 2023-02-18

【中文标题】Plotly：如何设置y轴的范围？

【英文标题】：Plotly: How to set the range of the y axis?

【发布时间】：2019-09-06 07:31:44

【问题描述】：

我有以下代码来使用 Plotly 创建线图。如何将 Y 轴的范围设置为始终在 [0; 10]？

layout = go.Layout(
        title=go.layout.Title(
            text="Test",
            xref='paper',
            x=0
        ),
        xaxis=go.layout.XAxis(
            tickmode='linear',
            tickfont=dict(
                size=10
            ),
            title=go.layout.xaxis.Title(
                font=dict(
                    size=14,
                    color='#7f7f7f'
                )
            )
        ),
        yaxis=go.layout.YAxis(
            title=go.layout.yaxis.Title(
                text=y,
                font=dict(
                    size=14,
                    color='#7f7f7f'
                )
            )
        )
    )

    data = [go.Scatter(x=x1, y=y1)]

【参考方案1】：

如果我理解正确，您想限制 y 轴本身的范围。您可以在关键字参数yaxis 中传递一个字典。可能是 go.Layout(yaxis=dict(range=[0, 10])) 之类的，希望对您有所帮助。

【讨论】：

有关此主题的更多文档，请参阅：plot.ly/python/axes/#setting-the-range-of-axes-manually

【参考方案2】：

更新新版本

设置图形时，您可以使用 plotly 的 magic underscore notation 并指定 layout_yaxis_range=[<from_value>, <to_value>]，如下所示：

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-4,4])

或者如果你已经有一个名为fig的人物，你可以使用：

fig.update_layout(yaxis_range=[-4,4])

还有：

fig.update(layout_yaxis_range = [-4,4])

或者：

fig.update_yaxes(range = [-4,4])

图：

完整代码：

# imports
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))

# plotly line chart
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-4,4])
               
fig.update_layout(yaxis_range=[-4,4])
fig.show()

---

原始答案使用plotly.offline、iplot 并且没有神奇的下划线符号：

设置图形时，使用：

layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[fromValue, toValue])

或者如果你已经有一个名为fig的人物，你可以使用：

fig.update_layout(yaxis=dict(range=[fromValue,toValue]))

剧情：

Jupyter Notebook 的完整代码：

# imports
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# setup
init_notebook_mode(connected=True)

# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))

# line
trace = go.Scatter(
    x=x,
    y=y,
)

# layout
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[-4,4])
)

# Plot
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)

一些重要细节：

通过此设置，您可以轻松添加 y 轴标题，如下所示：

# layout
layout = go.Layout(yaxis=dict(range=[-4,4]), title='y Axis')
)

如果您想进一步格式化该标题，这有点更棘手。我发现用title = go.layout.yaxis.Title(text='y Axis', font=dict(size=14, color='#7f7f7f') 添加另一个元素是最容易的。只要你做对了，你就不应该遇到上面评论中的情况：

谢谢。我尝试过这个。但是我在 yaxis 中有 2 个定义 布局：yaxis=dict(range=[0, 10]) 和 yaxis=go.layout.YAxis。所以 出现错误。

看看这个：

剧情：

带有 y 轴文本格式的完整代码：

# imports
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# setup
init_notebook_mode(connected=True)

# data
np.random.seed(4)
x = np.linspace(0, 1, 50)
y = np.cumsum(np.random.randn(50))

# line
trace = go.Scatter(
    x=x,
    y=y,
)

# layout
layout = go.Layout(
    yaxis=dict(range=[-4,4],
    title = go.layout.yaxis.Title(text='y Axis', font=dict(size=14, color='#7f7f7f')))
)

# Plot
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
iplot(fig)

【讨论】：

update_layout 调用可以用 plotly.py 的神奇下划线表示法简化：fig.update_layout(yaxis_range=[fromValue, toValue])