Pyomo 无法在抽象 Set 构建之前对其进行迭代

Posted 2023-02-18

【中文标题】Pyomo 无法在抽象 Set 构建之前对其进行迭代

【英文标题】：Pyomo Cannot iterate over abstract Set before it has been constructed

【发布时间】：2020-11-29 22:05:55

【问题描述】：

我在 Pyomo 中构建了一个抽象模型，效果很好。

但是，当我尝试使用字典来实例化抽象模型时，出现以下错误“错误：为目标值生成表达式时规则失败： RuntimeError：无法在抽象集“I”之前对其进行迭代 构造（初始化）。”

具体来说，问题如下：

    from pyomo.environ import *

    model = AbstractModel()
    model.D = Set()      
    model.I = Set()                            
    model.w = Param(model.D)                   
    model.S_0 = Param(model.D) 
    model.x = Var(real_model.I, model.D) 

    def sum_cubic(m):
        return sum(w[j]*(m.x[i][j]-m.S_0[j])**3 for i in model.I for j in model.D)
    
    model.value = Objective(rule = sum_cubic, sense = maximize)
    model.pprint()

上面的代码运行得很好。但是当我在名称和 S_0 是预定义的字典之后添加以下代码时会出现错误：

    data = None:
    'D':None: names,
    'I':None: list(range(1,4)),
    'w':[0.3,0.3,0.4],
    'S_0':S_0,
    
    
    real_model = model.create_instance(data) 

错误：为目标值生成表达式时规则失败： RuntimeError：无法在抽象集“I”之前对其进行迭代 构造（初始化）。 错误：从数据构造组件“值”=无失败： RuntimeError：无法在抽象集“I”之前对其进行迭代 构造（初始化）。

谁能帮我解决这个问题？谢谢。

【参考方案1】：

你有几件事在这里咬你......

您在函数中混合了 m. 和 model.，您应该在其中使用 m.，因为这是函数签名的自引用参数 您对m.x 的索引不正确。它应该是元组索引的（见我的） 您的数据字典没有为参数设置正确。 （见我的）

祝你好运！

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from pyomo.environ import *

model = AbstractModel()
model.D = Set()      
model.I = Set()                            
model.w = Param(model.D)                   
model.S_0 = Param(model.D) 
model.x = Var(model.I, model.D) 

def sum_cubic(m):
    return sum(m.w[j]*(m.x[i, j]-m.S_0[j])**3 for i in m.I for j in m.D)

model.value = Objective(rule = sum_cubic, sense = maximize)
model.pprint()

names=['a', 'b', 'c']
data =     None:
    'D':    None:  names,
    'I':    None:  [1, 2, 3],
    'w':    'a': 0.4, 'b': 0.3, 'c': 0.2,
    'S_0':  'a': 1.0, 'b': 2.0, 'c': 3.0 
    
    
real_model = model.create_instance(data)