具有非基值的数据透视表

Posted 2023-05-09

【中文标题】具有非基值的数据透视表

【英文标题】：Pivot table with non-cardinal values

【发布时间】：2017-04-20 07:18:56

【问题描述】：

我有一张看起来像的桌子

Test   Reader    Result
1      John      1.6
1      Jack      5.2
2      Ursula    2.5
3      Albert    3.0
2      Jack      5.1

而且我知道每个测试最多可以有 3 个Readers，所以我想创建一个看起来像这样的表

Test    Reader_1 Result_1 Reader_2 Result_2 Reader_3 Result_3
1       John     1.6      Jack     5.2      (null)   (null)
2       Ursula   2.5      Jack     5.1      (null)   (null)
3       Albert   3.0      (null)   (null)   (null)   (null)

我环顾四周，似乎需要使用 PIVOT 表。唯一的问题是我找到了使用序数变量创建列的示例。在这种情况下，我有预定义数量的可能列 (3)。有什么想法吗？

【问题讨论】：

你能看看我刚刚在这里回答了什么（不使用pivot）：***.com/questions/43511952/…

【参考方案1】：

不需要多次自连接的解决方案：

您可以在ROW_NUMBER() 解析函数的结果上PIVOT 以获得您想要的输出：

SELECT *
FROM   (
  SELECT t.*,
         ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY test ORDER BY ROWNUM ) AS rn
  FROM   your_table t
)
PIVOT ( MAX( Reader ) AS reader, MAX( result ) AS result FOR rn IN ( 1, 2, 3 ) );

输出：

TEST 1_READER 1_RESULT 2_READER 2_RESULT 3_READER 3_RESULT
---- -------- -------- -------- -------- -------- --------
   1 John          1.6 Jack          5.2
   2 Ursula        2.5 Jack          5.1
   3 Albert        3.0

或者，只使用聚合函数：

SELECT test,
       MAX( CASE rn WHEN 1 THEN reader END ) AS reader_1,
       MAX( CASE rn WHEN 1 THEN result END ) AS result_1,
       MAX( CASE rn WHEN 2 THEN reader END ) AS reader_2,
       MAX( CASE rn WHEN 2 THEN result END ) AS result_2,
       MAX( CASE rn WHEN 3 THEN reader END ) AS reader_3,
       MAX( CASE rn WHEN 3 THEN result END ) AS result_3
FROM   (
  SELECT t.*,
         ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY test ORDER BY ROWNUM ) AS rn
  FROM   your_table t
)
GROUP BY test;

【参考方案2】：

请参阅我上面的评论。我尝试为您的表格转换（T1）：

 WITH TX AS (SELECT TEST, READER, RESULT, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY TEST ORDER BY READER) AS RN
            FROM T1
            )
SELECT T0.TEST
    , TT1.READER AS READER_1
    , TT1.RESULT AS RESULT_1
    , TT2.READER AS READER_2
    , TT2.RESULT AS RESULT_2
    , TT3.READER AS READER_3
    , TT3.RESULT AS RESULT_3
FROM (SELECT DISTINCT TEST FROM T1) AS T0
LEFT JOIN TX TT1 ON T0.TEST = TT1.TEST AND TT1.RN=1
LEFT JOIN TX TT2 ON T0.TEST = TT2.TEST AND TT2.RN=2
LEFT JOIN TX TT3 ON T0.TEST = TT3.TEST AND TT3.RN=3;