如果 EXPLAIN 只显示 400 行,为啥 MySQL SELECT 查询需要 1-2 分钟才能运行?
Posted
技术标签:
【中文标题】如果 EXPLAIN 只显示 400 行,为啥 MySQL SELECT 查询需要 1-2 分钟才能运行?【英文标题】:Why would a MySQL SELECT query take 1-2 minutes to run if EXPLAIN only shows 400 rows?如果 EXPLAIN 只显示 400 行,为什么 MySQL SELECT 查询需要 1-2 分钟才能运行? 【发布时间】:2014-12-17 04:06:36 【问题描述】:我需要从一个大表(70M 行)中获取最近的 1000 条记录,通过两个简单和小表上的 INNER JOIN 匹配几个索引良好的项目。
查询需要 1-2 分钟才能运行。然而explain
只显示了数百行可供查看。什么给了?
如何优化查询或更有效地索引表以使该查询在我期望的毫秒内运行?
桌子:
score 70,000,000 records
class 400 records
category 400 records
查询:
SELECT
s.log_id,
s.category_id
FROM
score s
INNER JOIN category ca ON s.category_id = ca.id
INNER JOIN class cl ON ca.class_id = cl.id
WHERE
s.score_status_type_id = 0
AND ca.category_status_id = 1
AND cl.class_status_id IN (1, 2)
AND s.date > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1440 minute)
GROUP BY s.log_id
ORDER BY s.date DESC
LIMIT 1000:
解释如下:
*** row 1 ***
table: cl
type: range
possible_keys: PRIMARY,class_status_id
key: class_status_id
key_len: 4
ref: NULL
rows: 36
Extra: Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
*** row 2 ***
table: ca
type: ref
possible_keys: PRIMARY,class_id,category_status_id,category_status_id_class_id_id
key: category_status_id_class_id_id
key_len: 8
ref: const,my_db.cl.id
rows: 1
Extra: Using index
*** row 3 ***
table: s
type: ref
possible_keys: unique_key,category_id,date,score,score_status_type_id,score_status_and_date,category_id_score_status_type_id_date_log_id,date_reverse,category_id_date_reverse,score_date
key: category_id_score_status_type_id_date_log_id
key_len: 8
ref: my_db.ca.id,const
rows: 396
Extra: Using where; Using index
以下是一些创建表:
CREATE TABLE `score` (
`log_id` bigint(20) NOT NULL,
`profile_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
`class_id` int(11) NOT NULL,
`score` float(10,6) DEFAULT NULL,
`score_date` datetime DEFAULT NULL,
`process_date` datetime DEFAULT NULL,
`status_type_id` int(3) NOT NULL DEFAULT '0',
`date_reverse` int(11) DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `unique_key` (`log_id`,`class_id`),
KEY `class_id` (`class_id`),
KEY `profile_id` (`profile_id`),
KEY `date` (`date`),
KEY `score` (`score`),
KEY `status_type_id` (`status_type_id `),
KEY `status_type_id_date` (`status_type_id`,`date`),
KEY `class_status_type_id_date_log_id` (`class_id`,`status_type_id`,`date`,`log_id`),
KEY `date_reverse` (`date_reverse`),
KEY `class_id_date_reverse` (`class_id`,`date_reverse`),
KEY `date` (`date`),
KEY `class_id_date_reverse_log_id` (`class_id`,`date_reverse`,`log_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`class_id` int(11) NOT NULL,
`category_status_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `class_id` (`class_id`),
KEY `name` (`name`),
KEY `category_status_id_class_id_id` (`category_status_id`,`class_id`,`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=412 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
CREATE TABLE `class` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`class_status_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
`name` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `person_id` (`person_id`),
KEY `name` (`name`),
KEY `class_status_id` (`class_status_id`),
KEY `class_multi_1` (`class_status_id`,`name`,`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=407 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci
【问题讨论】:
计算 : DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1440 分钟) 的值并传递给查询有什么不同吗? 最后 1000 个 log_id 跨越的日期范围是否存在实际限制? 【参考方案1】:问题在于where
子句是一个过滤器,它在连接完成后 应用,因此您在where 子句中的连接表条件需要实际进行连接并将其放入临时结果集(可能很大)。通常优化器会认识到条件可以在加入时断言,但有时它可能有点密集,所以...
尝试将非关键条件移动到连接中
SELECT s.log_id, s.category_id
FROM score s
JOIN category ca ON s.category_id = ca.id
AND ca.category_status_id = 1
JOIN class cl ON ca.class_id = cl.id
AND cl.class_status_id IN (1, 2)
WHERE s.score_status_type_id = 0
AND s.date > DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1440 minute)
GROUP BY s.log_id
ORDER BY s.date DESC
LIMIT 1000
如果这还不够帮助,请尝试首先获取score
行的子集作为子查询,然后进行连接。
【讨论】:
以上是关于如果 EXPLAIN 只显示 400 行,为啥 MySQL SELECT 查询需要 1-2 分钟才能运行?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章