oracle pl/saql ORA-01790: 表达式必须与对应的表达式具有相同的数据类型

Posted 2023-05-09

【中文标题】oracle pl/saql ORA-01790: 表达式必须与对应的表达式具有相同的数据类型

【英文标题】：oracle pl/saql ORA-01790: expression must have same datatype as corresponding expression

【发布时间】：2014-06-05 06:41:31

【问题描述】：

SELECT SUM(SALES_AMOUNT)SALES,
YEAR,
MONTH,
CATAGORY_ID,
SALES_PERSON_ID,
ITEM_TYPE_ID
FROM APEX_FINAL
    where sales_amount is not null
     and catagory_id is not null
GROUP BY (YEAR,MONTH,CATAGORY_ID,SALES_PERSON_ID,ITEM_TYPE_ID)

union all

SELECT SUM(SALES_AMOUNT)SALES,
YEAR,
MONTH,
CATAGORY_ID,
'all others' SALES_PERSON_ID,
ITEM_TYPE_ID
FROM APEX_FINAL
    where sales_amount is not null
    and sales_person_id is null 
GROUP BY (YEAR,MONTH,CATAGORY_ID,SALES_PERSON_ID,ITEM_TYPE_ID)

这是我的代码，请帮助我解决我的问题，因为我得到了错误数学数据类型的错误，但所有数据类型都是相同的

【参考方案1】：

销售人员 ID 似乎不匹配。它可能是您表中的 NUMERIC 数据类型。

您可以在下面的第一个联合查询中使用TO_CHAR(SALES_PERSON_ID)。它会帮助你解决问题

SELECT SUM(SALES_AMOUNT)SALES,
YEAR,
MONTH,
CATAGORY_ID,
TO_CHAR(SALES_PERSON_ID) SALES_PERSON_ID,
ITEM_TYPE_ID
FROM APEX_FINAL
    where sales_amount is not null
     and catagory_id is not null
GROUP BY (YEAR,MONTH,CATAGORY_ID,SALES_PERSON_ID,ITEM_TYPE_ID)

union all

SELECT SUM(SALES_AMOUNT)SALES,
YEAR,
MONTH,
CATAGORY_ID,
'all others' SALES_PERSON_ID,
ITEM_TYPE_ID
FROM APEX_FINAL
    where sales_amount is not null
    and sales_person_id is null 
GROUP BY (YEAR,MONTH,CATAGORY_ID,SALES_PERSON_ID,ITEM_TYPE_ID)

【参考方案2】：

我在一个类似的问题上苦苦挣扎了几个小时，并意识到我们正在合并的两个表的列顺序应该是相同的！

它仍然给你同样的错误，所以请确保列的顺序相同:)

【讨论】：

谢谢，遇到了同样的错误，这实际上解决了我的问题

【参考方案3】：

正如@Nisha 已经指出的那样，您可能会收到此错误，因为SALES_PERSON_ID 是一个数字字段 - 您必须将其转换为字符串或（最好）加入另一个表以获得名称销售人员。

此外，我相信您的查询中存在逻辑错误 - 在您的第一个 SELECT 中，您按 catagory_person_id is not null 过滤；这应该是sales_person_id is not null。

假设是这种情况，那么您可以使用CASE 语句来简化查询（您也可以使用DECODE 或COALESCE）：

SELECT 
  SUM(SALES_AMOUNT) SALES,
  YEAR,
  MONTH,
  CATAGORY_ID,
  (case 
     when sales_person_id is not null then to_char(SALES_PERSON_ID)
     else 'all others' 
   end) as sales_person_id,
  ITEM_TYPE_ID
FROM APEX_FINAL
where sales_amount is not null
GROUP BY (YEAR,MONTH,CATAGORY_ID,SALES_PERSON_ID,ITEM_TYPE_ID)