计算一列中时间戳之间的持续时间

Posted 2023-05-08

【中文标题】计算一列中时间戳之间的持续时间

【英文标题】：Calculate duration between timestamps in one column

【发布时间】：2017-02-18 19:44:49

【问题描述】：

我的时钟输出到一个 SQL 表，其中有一列用于输入和输出时间戳，另一列是员工姓名。我希望能够使用来自 Google Sheets 脚本的 SQL 查询来计算每个员工的每日工作时间。

这是我所拥有的：

ID      Name            Timestamp
1023    Emily Bromley   2016-08-15 9:00:00
1023    Emily Bromley   2016-08-15 17:00:00
1023    Emily Bromley   2016-08-16 9:00:00
1023    Emily Bromley   2016-08-16 17:00:00
1023    Emily Bromley   2016-08-17 9:00:00
1023    Emily Bromley   2016-08-17 15:30:00
1023    Emily Bromley   2016-08-22 9:00:00
1023    Emily Bromley   2016-08-22 16:00:00
1023    Emily Bromley   2016-08-23 8:55:00
1023    Emily Bromley   2016-08-23 16:58:00
1023    Emily Bromley   2016-08-24 8:20:00
1023    Emily Bromley   2016-08-24 16:59:00
1023    Emily Bromley   2016-08-25 9:52:00
1023    Emily Bromley   2016-08-25 16:59:00
1023    Emily Bromley   2016-08-29 9:11:00
1023    Emily Bromley   2016-08-29 16:57:00

我想做的是将日期组合在一起并找到时间戳的持续时间：

ID      Name            Day and Duration
1023    Emily Bromley   2016-08-15 8
1023    Emily Bromley   2016-08-16 8
1023    Emily Bromley   2016-08-17 6.5
1023    Emily Bromley   2016-08-22 7
1023    Emily Bromley   2016-08-23 8.1
1023    Emily Bromley   2016-08-24 8.5
1023    Emily Bromley   2016-08-25 8.1
1023    Emily Bromley   2016-08-29 8.2

我尝试将 MIN() 和 MAX() 与 GROUP BY 一起使用，但它们没有将日期组合在一起，这是我最新的 SQL 查询：

SELECT  access_user.user_id, 
        access_user.first_name + ' ' + access_user.last_name,
        MIN(user_time_log.log_time),
        MAX(user_time_log.log_time)
FROM    access_user
        INNER JOIN user_time_log
        on access_user.user_id=user_time_log.user_id
GROUP BY access_user.user_id,
         access_user.first_name + ' ' + access_user.last_name

哪些输出：

1023    Emily Bromley   2016-08-15 9:00:00  2017-02-17 13:01:00

当然还有其他员工，但每个人每天只打卡一次。我已经用谷歌搜索了一段时间，但没有遇到任何与我的问题类似的东西。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

首先，您使用的是什么 RDBMS？如果它支持窗口函数，则平台之间的语法略有不同。如果没有，则有一种通用但通常效率较低的技术来解决这类问题。

现在...您只获得 1 行的原因是您没有考虑 GROUP BY 中的日期。因此，每个user_id 的所有内容都汇总为一行。您需要使用从日期时间字段确定日期的计算进行分组。例如。在 Sql Server 中，您将在此处使用这些技术：***.com/q/1843395/224704

【参考方案1】：

如果您只想按照自己的方式将其放入电子表格中，那么您可以通过这种方式进行计算。您所要做的就是选择具有数据的列和右侧的空列，然后运行此函数，它将以小时为单位复制所有时差。进入空栏。

function timeDiff()

  var rng = SpreadsheetApp.getActiveRange();
  var hour = 3600000;
  var rngA = rng.getValues();
  for( var i = 0; i < rngA.length ;i++)
  
    if(i>0)
    
      rngA[i][1]= (new Date(rngA[i][0]).getTime() - new Date(rngA[i-1][0]).getTime())/hour;

    


  
  rng.setValues(rngA);

这是运行数据并格式化输出后的样子。我还将您的日期时间格式化为日期时间，并按日期升序排序。

这就是现在的样子

1023    Emily Bromley   8/15/2016 9:00:00   
1023    Emily Bromley   8/15/2016 17:00:00  8.00
1023    Emily Bromley   8/16/2016 9:00:00   16.00
1023    Emily Bromley   8/16/2016 17:00:00  8.00
1023    Emily Bromley   8/17/2016 9:00:00   16.00
1023    Emily Bromley   8/17/2016 15:30:00  6.50
1023    Emily Bromley   8/22/2016 9:00:00   113.50
1023    Emily Bromley   8/22/2016 16:00:00  7.00
1023    Emily Bromley   8/23/2016 8:55:00   16.92
1023    Emily Bromley   8/23/2016 16:58:00  8.05
1023    Emily Bromley   8/24/2016 8:20:00   15.37
1023    Emily Bromley   8/24/2016 16:59:00  8.65
1023    Emily Bromley   8/25/2016 9:52:00   16.88
1023    Emily Bromley   8/25/2016 16:59:00  7.12
1023    Emily Bromley   8/29/2016 9:11:00   88.20
1023    Emily Bromley   8/29/2016 16:57:00  7.77