如何找到重叠的连通分量

Posted 2023-02-17

【中文标题】如何找到重叠的连通分量

【英文标题】：How to find overlapping connected components

【发布时间】：2016-08-19 12:58:27

【问题描述】：

我有两个单独的图像：第一个图像仅包含黑色圆形物体，而第二个图像仅包含绿色圆形物体。我正在尝试编写一个代码来计算黑色物体中有多少绿色。如下图所示，当叠加图像 1（仅包含黑色对象的图像）和图像 2（仅包含绿色对象的图像）时，可能会发生三种不同的情况。

我尝试使用regionprops 提取黑色和绿色对象的像素索引，并使用ismember 检查是否有任何重叠像素。每个单元格包含单个对象的像素索引。我觉得我在代码中做错了，但我似乎无法理解它到底是什么。我确信有一种更简单的方法可以做到这一点。

blackProperties = regionprops(logical(blackImage),'all');
greenProperties = regionprops(logical(greenImage),'all');
numBlackObjects = length(blackProperties);
numGreenObjects = length(greenProperties);
blackPixels = cell(1,numBlackObjects);
greenPixels = cell(1,numGreenObjects);

for j = 1:numBlackObjects
    blackPixelsj = blackProperties(j).PixelIdxList;
end

for j = 1:numGreenObjects
    greenPixelsj = greenProperties(j).PixelIdxList;
end

matchMem = zeros(100,2);

for j = 1:numel(blackPixels)
    blackPix = blackPixelsj;
    for i = 1:numel(greenPixels)
        greenPix = greenPixelsi;
        match = ismember(blackPix,greenPix);
        matchMem(match,1) = find(match);
        matchMem(match,2) = i;
    end
end

【问题讨论】：

你能告诉我们使用regionprops得到blackPixels和greenPixels的代码吗？您可以使用布尔逻辑轻松解决此问题。

你的图片大小一样？

@Suever，我已经编辑了问题

@obchardon，是的，两张图片大小相同

@Senyokbalgul 你没有显示你打电话给regionprops的地方。

【参考方案1】：

您可以对绿色和黑色图像进行逻辑与 (&)，它会告诉您它们重叠的位置。然后，如果您需要连接的组件，您可以在生成的重叠图像上调用regionprops。

green_and_black = blackImage & greenImage;
overlap_props = regionprops(green_and_black, 'all')