根据来自另一个数据集的 PROC SQL 的结果更新 SAS 数据集

Posted 2023-05-08

【中文标题】根据来自另一个数据集的 PROC SQL 的结果更新 SAS 数据集

【英文标题】：Update SAS dataset based on results from a PROC SQL from another dataset

【发布时间】：2015-08-05 10:08:03

【问题描述】：

这里的新 SAS 用户：我有一个由 PROC SQL 语句创建的数据集（表）：

proc sql;
    create table work.dm_1 as
    select distinct a.subject, c.dsyn as DSYN_DS_1, d.dsyn as DSYN_DS_2
    from s_raw.dm_1 a
    left join work.edt_eg b
    on a.subject=b.subjid
    left join s_raw.ds_1 c
    on a.subject=c.subject
    left join s_raw.ds_2 d
    on a.subject=d.subject
    where c.DSYN='NO' and d.DSYN='NO';
quit;

使用此表 (work.dm_1) 中的结果，我想修改另一个（现有）表（work.edt_ecg，从先前的过程创建）以选择匹配记录（使用 dm_1 中的主题和 edt_eg 中的 subjid） proc sql 上面的表，并更新表work.edt_ecg。我尝试了以下方法：

proc sql;
   update table work.edt_eg as
   select * 
   from work.edt_eg where subjid in (select distinct subject from      work.dm_1); 
quit;

但它不适合我！欢迎任何想法

【问题讨论】：

您可能会在使用left join s_raw.ds_1 c 时出错，然后在c.DSYN='NO' 上进行过滤：当没有匹配的c 时，您会从a 中丢失您的observation(1)。你应该写left join s_raw.ds_1 c on a.subject=c.subject and c.DSYN='NO'。您左侧的相同帐户加入 d

【参考方案1】：

您应该使用所需数据的子集创建一个新表或视图

create view work.edt_eg_wanted as
select * 
from work.edt_eg 
where subjid in (select distinct subject from work.dm_1); 

或从现有表中删除所有不需要的观察(1)

delete * 
from work.edt_eg 
where subjid not in (select distinct subject from work.dm_1); 

（由于您没有提供示例数据，因此未测试此代码）

(1) 观察是 SAS 用于表中行的词。这是因为 SAS 最初是由统计学家编写的。