TypeError：数组 dtype 和格式说明符不匹配。如何将具有不同值类型的数据框保存为 txt 文件？

Posted 2023-05-07

【中文标题】TypeError：数组 dtype 和格式说明符不匹配。如何将具有不同值类型的数据框保存为 txt 文件？

【英文标题】：TypeError: Mismatch between array dtype and format specifier. How to save a dataframe with different value types as a txt file?

【发布时间】：2021-03-15 21:13:16

【问题描述】：

我有一个包含 10 列的数据框，每列包含不同类型的值： int,str,str,int,float,float,float,float,float,float

我想将我的 df 保存为 txt 文件。我使用此代码：

fmt = '%5f','%5s','%5s','%5f','%8.3f','%8.3f','%8.3f','%8.4f','%8.4f','%8.4f' np.savetxt(r'C:\Users\np.txt', df.values, fmt=fmt, delimiter="")

但我收到此错误：

数组 dtype（'object'）和格式说明符（'%5f%5s%5s%5f%8.3f%8.3f%8.3f%8.4f%8.4f%8.4f'）不匹配

似乎每个值都需要相同的格式。

有什么方法可以将我的数据框保存为文本文件？

值的格式对我来说太重要了。遗憾的是，to_csv 会丢失格式。

提前致谢

梅尔努什

【问题讨论】：

你有什么理由不只是调用 df.to_csv 吗？

是的，我需要使用输出文件作为模拟软件的输入，它只读取文本文件。

to_csv 也可以保存为 .txt 文件。只需将文件名传递给方法，文本应该完全按照它在数据框中的显示方式保存

谢谢。当我使用 to_csv 时，.txt 文件会丢失格式 (fmt)。有哪些选项可以准确保存格式？

df.values 是什么？形状和 dtype 开始。该错误暗示它是object dtype。所有savetxt 正在做的是：fmt%tuple(row) 对于df.values 的每一“行”（纯python 字符串格式）关于values 数组的某些内容与您指定的fmt 字符串不兼容。

【参考方案1】：

如果没有为列的原始类型正确指定格式，则会引发此错误。考虑下面的例子

import pandas as pd
import numpy as np

d = 
    'col_str': ['a', 'b', 'c'],
    'col_float': [1.5, 2.5, 0.7]

df = pd.DataFrame(d)
df

那么如果我尝试使用浮点格式保存 col_str 并使用字符串格式保存 col_float TypeError 将引发

fmt = ['%5f', '%5s']
np.savetxt(r'test.txt', df.values, fmt=fmt, delimiter="")
>>> TypeError: Mismatch between array dtype ('object') and format specifier ('%5f%5s')

否则，如果正确指定格式，它将起作用

fmt = ['%5s', '%.2f']
np.savetxt(r'test.txt', df.values, fmt=fmt, delimiter="")

【讨论】：

谢谢。我将原始数据框中的“int”格式更改为“float”，它起作用了！虽然这些数字实际上是整数，对我来说没有任何意义。