报告以列出新老用户的每日、每月或每年访问

Posted 2023-05-07

【中文标题】报告以列出新老用户的每日、每月或每年访问

【英文标题】：Report to list new and old user's visits daily, monthly or yearly

【发布时间】：2012-05-31 11:00:33

【问题描述】：

我有 2 个具有以下表结构的表 -

用户（UserID int、Name varchar(50)、DateCreated datetime）和

UserLogin（Id int、UserId int、DateLoggedIn 日期时间）

我需要按以下格式生成每天/每月/每年登录应用程序的用户的报告 -

日期、NewUsers、OldUsers、TotalUsers

日期 - 为报告选择的日期

新用户 - 如果用户是第一次登录应用程序，他将被视为新用户，否则视为旧用户。

OldUser - 首次访问后的后续用户登录。

例如用户A在15日登录一个月，15日被视为新用户，但后续访问网站时被视为老用户，需要在报告中报告为老用户。同样，如果用户 B 在 2012 年 4 月 30 日登录过一次，那么以后他将被视为旧用户。

你们可以给我一个查询以输出报告吗？

我的数据如下——

用户表

|用户名 |姓名 |创建日期 | |--------|-------------|-------------| | 1 |拉杰维尔 | 2012-01-01 | | 2 | Manoj Tyagi | 2011-08-10 | | 3 |拉古潘迪 | 2009-05-13 | | 4 |巴詹拉尔 | 2012-05-01 | | 5 |萨比尔辛格 | 2011-08-03 |

USERLOGIN 表

|身份证 |用户名 |日期登录 | |----|--------|--------------| | 1 | 1 | 2012-04-27 | | 2 | 1 | 2012-05-25 | | 3 | 1 | 2012-05-28 | | 4 | 2 | 2012-03-21 | | 5 | 2 | 2012-05-30 | | 6 | 3 | 2012-05-20 | | 7 | 4 | 2012-05-29 | | 8 | 5 | 2012-04-22 | | 9 | 3 | 2012-05-15 |

我确实需要一个月的全部数据（所以不需要不同）....理想情况下，根据我提供的数据，我应该得到以下数据

|月 |新用户 |老用户 |用户总数 | |-------|---------|----------|------------| | 3 | 1 | 0 | 1 | | 4 | 2 | 0 | 2 | | 5 | 2 | 4 | 6 |

由于用户 id 3 在 5 月份登录了两次，因此他的第一次访问应视为新访问，第二次访问应视为旧访问。

TIA，

帕里托什艾莉亚。

【问题讨论】：

你想拥有用户列表还是只计算他们（如@eggyal 回答）？如果您想要该列表，那么在一次选择中选择 OldUsers Newusers 和 TotalUsers 会很奇怪。这是可能的，但它会导致 Oakward 列表，我认为最好选择 3 次。

在您的示例数据中，每次访问都发生在（在大多数情况下，显着如此）相应用户的DateCreated 之后，所以每次访问每个用户都是“老”不是吗？为什么在示例输出中将用户显示为“新”？

用户第一次登录时，我需要在报告中显示新用户登录到该站点。之后，用户（之前已经登录）成为旧用户，不再是唯一的，因此需要列为旧用户。这只是我正在处理以这种方式呈现数据的报告的逻辑......所以在注册后，如果用户第一次登录，报告应该说新用户登录。任何后续访问会认为他是老用户

@user869375：但是用户注册的时候不是第一次登录吗？

【参考方案1】：

您可以在连接日期在登录表和用户表之间执行外连接，然后计算每个表中不同的用户 ID：

SELECT   DATE(l.DateLoggedIn)                                AS Date,
         COUNT(DISTINCT u.UserID)                            AS NewUsers,
         COUNT(DISTINCT l.UserId) - COUNT(DISTINCT u.UserID) AS OldUsers,
         COUNT(DISTINCT l.UserId)                            AS TotalUsers
FROM     UserLogin                                           AS l
  LEFT JOIN Users                                            AS u
         ON l.UserId = u.UserID
        AND DATE(l.DateLoggedIn) = DATE(u.DateCreated)
GROUP BY Date

【讨论】：

@user869375：我假设您只想统计一次用户，即使他们在一天内多次登录；如果不是这种情况，而您只想计算登录次数，请从每个 COUNT() 函数中删除 DISTINCT 关键字。

看来我下结论有点早。当我用更多数据进行测试时……确实存在差异……我的数据如下 2 个表 -

【参考方案2】：

我认为这显示了逻辑，但可能不是最高性能。

    ;With NewUser as (
        Select ul.UserID
          , Min(ul.DateLoggedIn) as NewDate
        from dbo.USERLOGIN as ul
        group by UserID)

    Select 
      Month(l.DateLoggedIn) as ThisMonth
      , (Select Count(*) from dbo.USERLOGIN as ul 
         inner join NewUser as nu 
         on ul.UserID = nu.UserID
              and ul.DateLoggedIn = nu.NewDate 
         where Month(ul.DateLoggedIn) = Month(l.DateLoggedIn)
        ) as NewUsers
      , (Select Count(*) from dbo.USERLOGIN as ul 
         where Month(ul.DateLoggedIn) = Month(l.DateLoggedIn)
            AND not exists (Select * from NewUser as nu
             where ul.UserID = nu.UserID
                            and ul.DateLoggedIn = nu.NewDate)
        ) as OldUsers
      , Count(*) as TotalUsers
    from dbo.USERLOGIN as l
    group by Month(l.DateLoggedIn)

-- a little testing code
 CREATE TABLE [dbo].[USERLOGIN](
        [ID] [int] NOT NULL,
        [USERID] [int] NOT NULL,
        [DateLoggedIn] [date] NOT NULL
    )
    ;
    insert INTO dbo.USERLOGIN 

    select 1, 1, '2012-04-27'
    union all
    Select 2, 1, '2012-05-25'
    union all
    Select  3 , 1,'2012-05-28'
    union all
    Select 4 ,  2,'2012-03-21'
    union all
    Select 5 , 2,'2012-05-30'
    union all
    Select 6 , 3 ,'2012-05-20'
    union all
    Select 7 , 4 ,'2012-05-29'
    union all
    Select 8 , 5,'2012-04-22'
    union all
    Select  9 , 3,'2012-05-15'