使用 if 语句循环应用函数的数据帧行
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【中文标题】使用 if 语句循环应用函数的数据帧行【英文标题】:Loop over rows of dataframe applying function with if-statement 【发布时间】:2011-09-24 23:55:33 【问题描述】:我是 R 新手,如果要求和的两个元素都满足给定条件,我正在尝试对给定数据帧的 2 列求和。为了清楚起见,我想做的是:
> t.d<-as.data.frame(matrix(1:9,ncol=3))
> t.d
V1 V2 V3
1 4 7
2 5 8
3 6 9
> t.d$V4<-rep(0,nrow(t.d))
> for (i in 1:nrow(t.d))
+ if (t.d$V1[i]>1 && t.d$V3[i]<9)
+ t.d$V4[i]<-t.d$V1[i]+t.d$V3[i]
+
> t.d
V1 V2 V3 V4
1 4 7 0
2 5 8 10
3 6 9 0
我需要一个高效的代码,因为我的真实数据框有大约 150000 行和 200 列。这给出了一个错误:
t.d$V4<-t.d$V1[t.d$V1>1]+ t.d$V3[t.d$V3>9]
“应用”是一个选项吗?我试过这个:
t.d<-as.data.frame(matrix(1:9,ncol=3))
t.d$V4<-rep(0,nrow(t.d))
my.fun<-function(x,y)
if(x>1 && y<9)
x+y
t.d$V4<-apply(X=t.d,MAR=1,FUN=my.fun,x=t.d$V1,y=t.d$V3)
但它也给出了一个错误。 非常感谢您的帮助。
【问题讨论】:
+1 用于创建示例数据和您自己的代码尝试。 欢迎来到 SO。这是一个很好的问题的一个很好的例子。 【参考方案1】:我会加入并提供另一个版本。如果条件不匹配,您希望为零,并且 TRUE/FALSE 是 1/0 的美化版本,因此只需乘以条件也可以:
t.d<-as.data.frame(matrix(1:9,ncol=3))
t.d <- within(t.d, V4 <- (V1+V3)*(V1>1 & V3<9))
...而且它恰好比其他解决方案更快;-)
t.d <- data.frame(V1=runif(2e7, 1, 2), V2=1:2e7, V3=runif(2e7, 5, 10))
system.time( within(t.d, V4 <- (V1+V3)*(V1>1 & V3<9)) ) # 3.06 seconds
system.time( ifelse((t.d$V1>1)&(t.d$V3<9), t.d$V1+ t.d$V3, 0) ) # 5.08 seconds
system.time( t.d <- within(t.d, V4 <- V1 + V3);
t.d[!(t.d$V1>1 & t.d$V3<9), "V4"] <- 0 ) # 4.50 seconds
【讨论】:
【参考方案2】:ifelse
是你的朋友:
t.d$V4<-ifelse((t.d$V1>1)&(t.d$V3<9), t.d$V1+ t.d$V3, 0)
【讨论】:
【参考方案3】:此操作不需要循环、应用语句或 if 语句。您只需要矢量化操作和子集:
t.d <- within(t.d, V4 <- V1 + V3)
t.d[!(t.d$V1>1 & t.d$V3<9), "V4"] <- 0
t.d
V1 V2 V3 V4
1 1 4 7 0
2 2 5 8 10
3 3 6 9 0
为什么会这样?
在第一步中,我创建了一个新列,它是列 V1 和 V4 的直和。我使用within
作为一种方便的方式来引用d.f
的列,而不必一直写d.f$V
。
在第二步中,我对所有不满足条件的行进行子集化,并将这些行的 V4 设置为 0。
【讨论】:
谢谢!如此简单而完美。我不敢相信我花了半天时间思考这个问题。 如果它能让你感觉更好,那么当我开始使用 R 时,这类问题会让我头晕目眩。:-)以上是关于使用 if 语句循环应用函数的数据帧行的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章