MATLAB .NET 程序集（未定义函数或变量“前馈网络”）

Posted 2023-02-17

【中文标题】MATLAB .NET 程序集（未定义函数或变量“前馈网络”）

【英文标题】：MATLAB .NET assembly (Undefined function or variable 'feedforwardnet')

【发布时间】：2011-05-11 18:01:49

【问题描述】：

我正在尝试将 MATLAB 2010b 与 Visual Studio 2008 Professional 集成。

我有以下 MATLAB 方法。

function varargout = perform( func, varargin )

%% // Set default values
workspaceDirectory = ['Results/MatlabWorkspace_' datestr(now, 'yyyy-mm-dd_HH-MM-SS')];

clear args
args = struct('workspacePath', [ workspaceDirectory '/workspace.mat'], ...
              'testArray', [], ...
              'k', 50, ...
              'rate', 0.0001, ...
              'trainingDataPath', 'P2AT_LaserImageVectorList.csv', ...
              'network', 'feedforwardnet', ...
              'initialWeights', [], ...
              'divideFcn', 'dividerand', ...
              'trainRatio', 70/100, ...
              'testRatio', 15/100, ...
              'valRatio', 15/100, ...
              'trainInd', [], ...
              'testInd', [], ...
              'valInd', [], ...
              'trainFcn', 'trainlm', ...
              'performFcn', 'mse', ...
              'biasConnect', [0; 0; 0], ...
              'layerSize', [9; 4; 1], ...
              'layerTransferFcn', ['tansig '; 'tansig '; 'purelin'], ...
              'max_fail', 10, ...
              'mu_dec', 0.04, ...
              'useInitialWeights', false, ...
              'saveResults', true);

% // Returns a modified properties structure
args = getopt(args,varargin);

args.layerTransferFcn = cellstr(args.layerTransferFcn);

if args.saveResults && ~strcmpi(func,'test')
    if (exist(workspaceDirectory, 'dir') ~= 7)
        mkdir(workspaceDirectory);
    end
end

if (strcmpi(func,'test'))
    try
        load(args.workspacePath, '-regexp', '.*');
    catch err
        Warning(err.message);
        varargin1,1 = null;
        return;
    end

    data_inputAngle = args.testArray(2501);
    data_inputPCA = args.testArray(1:2500);

    if size(data_inputPCA,1) == 1
        data_inputPCA = data_inputPCA';
    end

    switch(featureExtractionMethod)
        case 'gha','apex'
            % // [W, errvals] = gha(data_inputPCA, k, varargin1,3);
            data_PCs  = W' * data_inputPCA;
            data_inputNN = [data_PCs; data_inputAngle];

        case 'nnmf'
            % // [W,H,D] = nnmf(data_inputPCA',k);
            data_PCs  = H * data_inputPCA;
            data_inputNN = [data_PCs; data_inputAngle];

        case 'pcaProcess'

        otherwise
            warning = 'ERROR: no feature extraction method has been defined.';
            Warning('ERROR: no feature extraction method has been defined.');
            varargout1,1 = null;
            return;
    end

    % // Just to test to see if it recognizes 'feedforwardnet'.
    testnet = feedforwardnet;    % // <------------------------------- LINE 81

    % // Saving all the workspace variables to see if they are all correctly processed.
    save('all');

    varargout1,1 = net(data_inputNN); %// <------------------------- LINE 86

    end
end

这就是我创建要在 Visual Studio 中导入的 DLL 文件的方式：

%%// Determine path names
workdir = pwd();
outdir = fullfile(workdir, 'Output');
dnetdir = fullfile(workdir, 'dotnet');

%%// Determine file names
mfile = fullfile(workdir, 'perform.m');
dnetdll = fullfile(dnetdir, 'dotnet.dll');

%%// Build .NET Assembly
eval(['mcc -N -d ''' dnetdir ''' -W ''dotnet:dotnet,' ...
        'dotnetclass,0.0,private'' -T link:lib ''' mfile '''']);

所以当我使用 MATLAB Engine's COM 接口从 C# 在 MATLAB 中运行例程时，一切正常：

/*
 * This function calls the routine inside
 * MATLAB using the MATLAB Engine's COM interface
 */
static private float MatlabTestDebug(float[] testData, Double targetAngle)
    
        Array X = new double[testData.Length + 1];
        testData.CopyTo(X, 0);
        X.SetValue((double)targetAngle, testData.Length);

        Array zerosX = new double[X.GetLength(0)];

        MLApp.MLAppClass matlab = new MLApp.MLAppClass();

        matlab.PutFullMatrix("testArray", "base", X, zerosX);
        matlab.PutWorkspaceData("workspacePath", "base", "workspace.mat");

        // Using Engine Interface, execute the ML command
        // contained in quotes.
        matlab.Execute("cd 'c:\\Users\\H\\Documents\\Project\\Source Code\\MatlabFiles';");
        matlab.Execute("open perform.m");
        matlab.Execute("dbstop in perform.m");
        matlab.Execute("result = perform('test', 'workspacePath', 'workspace.mat', 'testArray', testArray);");
        matlab.Execute("com.mathworks.mlservices.MLEditorServices.closeAll");

        return (double)matlab.GetVariable("result", "base");
    

但是当我使用 .NET 程序集时，它无法识别“前馈网络”。我曾经在第 86 行 (net(data_inputNN)) 上遇到错误。所以我添加了一行来测试它是否至少能识别'feedforwardnet'，但它没有。

注意：我正在从一个文件中加载一些变量，包括“net”，它是一个神经网络 (load(args.workspacePath, '-regexp', '.*');)

同样在 MATLAB 方法中，如果我从文件中加载保存的“网络”，然后将其保存以查看它如何处理网络，它会将其保存为“结构”而不是“网络”。

我假设它首先将其作为结构加载。

我在 MATLAB 2009b 本身也遇到了这个问题。这就是我现在使用 MATLAB 2010b 的原因，因为显然 MATLAB 2009b 没有这个特定的神经网络工具箱。

以下是使用 .NET 程序集的 C# 代码。

/*
 * Calls the method from inside a .NET assembly created with MATLAB
 * using Builder for .NET.
 */
private float MatlabTest(float[] testData, Double targetAngle)
    
        if (testData != null)
        
            dotnetclass AClass = new dotnetclass();

            Array X = new double[testData.Length + 1];
            testData.CopyTo(X, 0);
            X.SetValue((double)targetAngle, testData.Length);

            MWNumericArray XNumericArray = new MWNumericArray(X);

            MWArray[] RetVal = AClass.perform(1, "test",
                "workspacePath", "workspace.mat",
                "testArray", XNumericArray);

            Array result = ((MWNumericArray)RetVal[0]).ToVector(MWArrayComponent.Real);

            return (float)result.GetValue(0);
        
        else
        
            return 0f;
        
    

我在 Visual Studio 中收到此错误：

... MWMCR::EvaluateFunction error ...
Undefined function or variable 'feedforwardnet'.
Error in => perform.m at line 81.

---

注意：我的编译器和软件的版本：

编译器：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0 中的 Microsoft Visual C++ 2008 SP1

MATLAB：R2010b（64 位）

Visual Studio：MVS 2008 专业版（.NET Framework 3.5 SP1）

微软 Windows SDK 6.1

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近期更新：

我在mcc中添加了神经网络工具箱的路径。

eval(['mcc -N -p ''C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet'' -d ''' dnetdir ''' -W ''dotnet:dotnet,' ...
    'dotnetclass,0.0,private'' -T link:lib -v ''' mfile '''']);

现在我在mccExcludeFiles.log 收到这些消息：

C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet\nnet\@network\network.m

由 C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet\nnet\nnnetwork\cascadeforwardnet.m 调用 （因为工具箱的编译规则）

C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet\nnet\@network\network.m

由 C:\Program Files\MATLAB\R2010b\toolbox\nnet\nnet\nnnetwork\feedforwardnet.m 调用 （因为工具箱的编译规则）

【参考方案1】：

我能想出的唯一答案（这不是问题的解决方案）来自 Creating standalone application that contains neural network toolbox functions，并指出：

您将无法编译任何 训练网络的函数 （如适应）。虽然链接没有 明确列出这些函数（如 ADAPT），它们属于“所有其他 命令行功能”。

但是，您可以部署 M 功能 使用预训练的代码 网络。我相信SIM功能 可以正常部署。

我看到的工作流程是：

在 MATLAB 中，使用测试输入/输出训练您的网络 保存网络（MAT 文件？） 创建一个可部署的函数，然后将预训练的网络用于 新数据。网络本身不会 在这个函数中改变/适应/训练 编译部署上述函数