R循环使用列表中的data.frame的函数
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【中文标题】R循环使用列表中的data.frame的函数【英文标题】:R Loop a function with data.frame from a list 【发布时间】:2022-01-11 19:17:01 【问题描述】:R 新手。 我想通过几个 data.frames 运行 SVM 并自动化该过程。 我在一个列表中得到了 data.frames,但不知道如何循环它们以将所有可能的可能性都放入我的函数中。简而言之,我想摆脱代码末尾的复制和粘贴。 此外,有没有办法根据 myfunction 的传入数据来标记我的情节?
df1<-iris
df2<-iris
df2$Petal.Width = df2$Petal.Width+2
df3<-iris
df3$Petal.Width = df3$Petal.Width-2
df4<-iris
df4$Petal.Width = df4$Petal.Width-5
Werte <- list(df1,df2,df3,df4)
new_function <- function(V1, V2)
m2<-data.frame(V1$Petal.Width, V2$Petal.Width)
plot(m2)
new_function(V1=Werte[[1]],V2=Werte[[2]])
new_function(V1=Werte[[1]],V2=Werte[[3]])
new_function(V1=Werte[[1]],V2=Werte[[4]])
new_function(V1=Werte[[2]],V2=Werte[[3]])
new_function(V1=Werte[[2]],V2=Werte[[4]])
new_function(V1=Werte[[3]],V2=Werte[[4]])
【问题讨论】:
【参考方案1】:这样的事情怎么样:
combs <- combn(length(Werte), 2)
lapply(1:ncol(combs), function(i)
new_function(V1=Werte[[combs[1,i]]],
V2=Werte[[combs[2,i]]]))
【讨论】:
【参考方案2】:combn
的解决方案。函数combn
有一个参数FUN
,用于将函数应用于每个组合。
new_function <- function(V1, V2)
m2 <- data.frame(x = V1$Petal.Width, y = V2$Petal.Width)
plot(y ~ x, m2)
combn(length(Werte), 2, function(k)
new_function(Werte[[ k[1] ]], Werte[[ k[2] ]])
, simplify = FALSE)
【讨论】:
【参考方案3】:创建图的一种方法是不使用loop
new_function <- function(data, x1, x2)
V1 <- data[[x1]]
V2 <- data[[x2]]
m2 <- data.frame(V1$Petal.Width, V2$Petal.Width)
plot(m2, main = paste('Plot of dataframe', x1, 'and', x2))
Diff_Combs <- combn(1:length(Werte), m = 2)
apply(Diff_Combs, 2, function(x)
x1 <- x[1]
x2 <- x[2]
y <- new_function(Werte, x1, x2)
return(y)
)
使用for loop
和if
语句的其他方式
for(i in 1:length(Werte))
for(j in 1:length(Werte))
if (i < j)
plot(Werte[[i]]$Petal.Width, Werte[[j]]$Petal.Width,
main = paste('Plot of dataframe', i, 'and', j))
【讨论】:
感谢您的意见,我想出了几种方法以上是关于R循环使用列表中的data.frame的函数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章