重命名python DataFrame的列值的子字符串

Posted 2023-04-18

【中文标题】重命名python DataFrame的列值的子字符串

【英文标题】：Rename substring of column values of a python DataFrame

【发布时间】：2019-05-07 12:51:47

【问题描述】：

我的问题： 我有一个日期时间列，格式类似于

'27SEP18:05:02:11'

当我尝试转换日期时间值时，我开始喜欢

df['dtimes'] = pd.to_datetime(df['dtimes'],format = '%d%b%Y:%H:%M:%S')

遇到了“SEP”不是“Sep”形式的问题。当然，我不想循环这些列。

请给点速度代码建议！？

【参考方案1】：

%y 用于YY 格式的比赛年份，%Y 用于YYYY 格式：

#YY format of year - %y
df = pd.DataFrame('dtimes':['27SEP18:05:02:11','27JAN18:05:02:11'])

df['dtimes'] = pd.to_datetime(df['dtimes'],format = '%d%b%y:%H:%M:%S') 
print (df)
               dtimes
0 2018-09-27 05:02:11
1 2018-01-27 05:02:11

---

#YYYY format of year - %Y
df = pd.DataFrame('dtimes':['27SEP2018:05:02:11','27JAN2018:05:02:11'])

df['dtimes'] = pd.to_datetime(df['dtimes'],format = '%d%b%Y:%H:%M:%S') 
print (df)
               dtimes
0 2018-09-27 05:02:11
1 2018-01-27 05:02:11