我应该选择哪个 DBMS 来使用 Java 重新排序查询执行计划？
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【中文标题】我应该选择哪个 DBMS 来使用 Java 重新排序查询执行计划？【英文标题】：Which DBMS should i choose for reordering query execution plan using Java? 【发布时间】：2014-02-05 12:54:24 【问题描述】：我正在启动一个研究项目，该项目涉及评估查询执行计划的每个分支的执行成本，并在给定大数据集的情况下，程序将重新编写查询执行计划，以便可以在特定时间范围内执行查询。
我有使用 java 和 oracle 的经验，但我没有使用 NoSql 数据库的经验，我确实有很多我最初阅读的 Pig、Casandara、CouchDB 的选择。 我的问题如下：
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我可以使用 JDBC 在 oracle 中重新排序查询执行计划吗？
做这种项目的最佳选择是什么（可能是最
支持 DBMS）？
【问题讨论】：
【参考方案1】：查询执行计划是 DBMS 逻辑的一部分，用于执行您的声明式 SQL 愿望。 当您针对 SQL Server 抛出 SQL 查询时，有一个阶段您的查询会被“优化”以运行底层函数（哪个和何时）。 SQL 只是让 DBMS 知道你想要什么的一种方式。 我从您的问题中了解到，您希望有一个工具来“预”优化您的查询。 Qracle 和 DB2 有一些简洁的工具可以做到这一点，无论是在生产中，分析传入的查询，还是在之前，使用供应商提供的工具。
由于 SQL 是一种声明式愿望，您可以通过最小化要查找的数据量来优化查询。使用 Oracle 中的 with 语句仅处理 DB2 中的一部分或子查询语句。不要在 mysql 中使用子查询。避免在 postgreSQL 中使用很多 and 语句，改用in。
由于查询执行计划是您使用的 DBMS 的一部分，因此您必须先为您的 DBMS 买一杯饮料，然后才能获得所有的狂野和优化；）
【讨论】：
【参考方案2】：我认为没有像 Oracle Hints for NoSql 查询这样的东西。此外（至少 MongoDB）不支持连接，因此优化查询的空间要少得多，因为它们总是作用于单个集合。
例如什么MongoDb 支持对属性进行索引以基于它们优化搜索查询。但是，当您需要某种 Join 时，您将触发两个请求。
也许还值得看看 mongos Aggregation 机制。那就是您可以在服务器端处理聚合的地方（仍然仅在单个集合上）。但即使在那里，在查询到达数据库之前，我也没有多少空间可以优化查询。
explain operator 提供了有关调试和优化 mongoDB 查询的更多信息。
更多关于optimizing MongoDB
【讨论】：
以上是关于我应该选择哪个 DBMS 来使用 Java 重新排序查询执行计划？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章