基于Peano-hilbert曲线的索引？

Posted 2023-04-17

【中文标题】基于Peano-hilbert曲线的索引？

【英文标题】：Indexing based on Peano-hilbert curve?

【发布时间】：2011-04-15 17:02:41

【问题描述】：

我有一个 x,y,z 3D 点存储在 mysql 中， 我想问区域，切片或点邻居。 有没有办法使用 Peano-Hilbert 曲线来索引点以加速查询？ 或者有没有更有效的方法将 3D 数据存储在 MySQL 中？

感谢阿曼。

【参考方案1】：

我个人从未走到这一步，但我使用 Z 曲线来存储 2D 点。这工作得很好，并且感觉没有必要尝试实现希尔伯特曲线以获得更好的结果。

这应该可以让您快速过滤掉肯定不在附近的点。在绝对最坏的情况下，您仍然需要扫描超过 25% 的表格才能找到某个区域内的点。

解决方法是将 x y z 拆分为二进制，然后使用曲线将它们拼接成单个值。我希望我已经准备好一个 SQL 脚本，但我只有一个用于 2d z 曲线的脚本，这要容易得多。

编辑：

很抱歉，您可能已经知道所有这些，实际上只是在寻找 SQL 示例，但我有一些补充：

我不确定 25% 最坏情况扫描是否适用于 3D 平面。可能更高，现在没有脑力告诉你；）。 这种类型的曲线将帮助您找到需要搜索的范围。如果您有 2 个坐标，则可以将它们转换为希尔伯特曲线数，以找出您需要在表格的哪个部分查找与您的查询完全匹配的项目。 您也许可以将此概念扩展到查找邻居，但为了使用曲线，您仍然“卡在”范围内查找。

【讨论】：

感谢您的回答，我可以尝试 Z 曲线（或在 3D 中有时称为 Morton 排序）。我看到了一个PostgreSQL的插件：sai.msu.su/~megera/wiki/README_q3c也许还有一个用于MySQL的......

抱歉造成混淆，但 Z 曲线（莫顿数）的最坏情况是 50%，希尔伯特曲线是 25%。我在博客上写了一组关于 Z 曲线的 3 篇小文章：rooftopsolutions.nl/blog/search?criteria=morton

【参考方案2】：

您可能可以使用算法创建geohash，并将其扩展为 3 个坐标。基本上，您定义将有一个可能的 3d 点的世界立方体，然后当您添加更多位时，您会缩小立方体。然后，您始终如一地定义它，使左下角具有最小值，并且您可以执行范围检查，例如：

XXXXa < the_hash < XXXXz