带有 pyinsane 的 16 位彩色图像

Posted 2023-04-17

【中文标题】带有 pyinsane 的 16 位彩色图像

【英文标题】：16-bit color images with pyinsane

【发布时间】：2017-01-19 20:01:33

【问题描述】：

pyinsane 的扫描会话默认返回 8 位 PIL 图像列表。这是真的，即使在 16 位模式下完成了扫描（例如使用透明单元）。有没有办法从 pyinsane 中获取 16 位图像（我想 PIL 不支持）或原始原始数据？

这是我目前正在使用的示例代码并获取 8 位颜色深度的图像：

import pyinsane.abstract as pyinsane
device = pyinsane.get_devices()[0]

device.options['resolution'].value = 1200
device.options['mode'].value = 'Color'
device.options['source'].value = 'Transparency Unit'

scan_session = device.scan(multiple=False)
try:
    while True:
        scan_session.scan.read()
except EOFError:
    pass
image = scan_session.images[0]

【参考方案1】：

你说得对，这是 Pillow (PIL) 的限制。您实际上可以在这里看到从 raw 到 PIL Image 的转换：https://github.com/openpaperwork/pyinsane/blob/master/pyinsane2/sane/abstract.py#L161

如果你真的需要这些额外的数据，我想唯一的选择是直接使用 Sane API 并进行自己的转换：

import pyinsane2.sane.rawapi

pyinsane.sane.rawapi.sane_init()
(...)
pyinsane.sane.rawapi.sane_exit()

不幸的是，这样做会使您失去 Windows 可移植性（WIA 支持），并且 Pyinsane 的这一部分根本没有记录。然而， pyinsane.sane.rawapi 为 Sane C API 提供了很小的转换，使其对 Pythony 更友好。所以我想你可以参考 Sane 文档获取信息：http://www.sane-project.org/html/doc009.html。