如何将数据框中的行数写入 JSON 文件?
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【中文标题】如何将数据框中的行数写入 JSON 文件?【英文标题】:How to write a count of rows in a dataframe to JSON files? 【发布时间】:2020-02-11 00:35:10 【问题描述】:我有一个要求,我需要过滤数据帧,然后将返回的行数写入单独的 json 文件。 我正在通过以下方式过滤数据框:
dfJson.where((col("Level") == "Medium")).select(dfJson["*")
我可以用 count 函数得到一个计数:
print(dfJson.count())
如何将此计数值保存到文本或 json 文件?
【问题讨论】:
【参考方案1】:你可以使用默认的python函数写入文件
f = open("test.txt", "a")
f.write(dfJson.count())
f.close()
【讨论】:
以上是关于如何将数据框中的行数写入 JSON 文件?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何计算包含一组列中的值和 Pandas 数据框中另一列中的另一个值的行数?