Github 作为 mlflow 中的工件 repo
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【中文标题】Github 作为 mlflow 中的工件 repo【英文标题】:Github as artifact repo in mlflow 【发布时间】:2020-03-05 18:55:15 【问题描述】:除了对象存储支持之外,我们能否使用 github 作为工件存储库中的选项之一。
Github 似乎是一种捕捉不同运行/实验之间代码变化的自然方式,这也将提供一种方法来约束注册模型中使用的代码的修订。
模型版本 --> 运行 --> github 版本。没有比这更金的了。
想法?
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果您运行实验,而您运行的源位于 GitHub 中,则该提交与运行相关。
使用该版本注册模型将给出运行模型的 git commit 和后续注册版本。请参阅下面的两张图片。
第一个显示使用 git commit 运行;第二个显示模型已注册,可点击链接 (LOCAL_REGISTRY) 从注册表 UI 回到运行 UI 及其 git 提交。
【讨论】:
以上是关于Github 作为 mlflow 中的工件 repo的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MLflow - TypeError:仅支持 dict 和 DataFrame 输入类型
Spark发布了MLflow 0.2 内置TensorFlow 继承
如何为 github 工作流操作归档工件中的文件以修复此警告?
未找到具有提供的路径的文件:build.不会上传任何工件。 - 将 React App 部署到 Firebase 的 Github Action