无法加载动态库“libcublas.so.10”； dlerror：libcublas.so.10：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录；
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【中文标题】无法加载动态库“libcublas.so.10”； dlerror：libcublas.so.10：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录；【英文标题】：Could not load dynamic library 'libcublas.so.10'; dlerror: libcublas.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory; 【发布时间】：2021-01-19 10:25:36 【问题描述】：当我尝试运行使用 tensorflow 的 python 脚本时，它显示以下错误...
2020-10-04 16:01:44.994797: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2020-10-04 16:01:46.780656: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcuda.so.1
2020-10-04 16:01:46.795642: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1716] Found device 0 with properties:
pciBusID: 0000:03:00.0 name: TITAN X (Pascal) computeCapability: 6.1
coreClock: 1.531GHz coreCount: 28 deviceMemorySize: 11.91GiB deviceMemoryBandwidth: 447.48GiB/s
2020-10-04 16:01:46.795699: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
2020-10-04 16:01:46.795808: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'libcublas.so.10'; dlerror: libcublas.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/:/usr/local/cuda-10.0/lib64
2020-10-04 16:01:46.797391: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcufft.so.10
2020-10-04 16:01:46.797707: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcurand.so.10
2020-10-04 16:01:46.799529: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcusolver.so.10
2020-10-04 16:01:46.800524: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcusparse.so.10
2020-10-04 16:01:46.804150: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library libcudnn.so.7
2020-10-04 16:01:46.804169: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1753] Cannot dlopen some GPU libraries. Please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use GPU. Follow the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu for how to download and setup the required libraries for your platform.
Skipping registering GPU devices...
nvidia-smi 的输出
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 455.23.05 Driver Version: 455.23.05 CUDA Version: 11.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 TITAN X (Pascal) On | 00000000:03:00.0 Off | N/A |
| 23% 28C P8 9W / 250W | 18MiB / 12194MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 1825 G /usr/lib/xorg/Xorg 9MiB |
| 0 N/A N/A 1957 G /usr/bin/gnome-shell 6MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Tensorflow 2.3.1 版， Ubuntu - 18.04
我尝试完全删除 cuda 工具包并从头开始安装，但错误仍然存在。 谁能帮我找出问题的根源？？
【问题讨论】：
您的 Tensorflow 需要某个版本的 CUDA 10.x，而您已经安装了某个版本的 CUDA 11.x。您不能使用 CUDA 11.x（或任何其他版本的 CUDA）替代 CUDA 10.x 如果您的 TF 构建需要 CUDA 10.1，您必须安装 CUDA 10.1（不是最新的 CUDA）才能使用那个版本的 TF。 【参考方案1】：在 Ubuntu 20.04 上，您可以简单地安装 NVIDIAs cuda toolkit cuda：
sudo apt-get update
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
还有install advices for Windows。
packge 大约 1GB，安装需要一些时间... 几分钟后，您需要 export PATH 变量才能找到它：
-
查找共享对象
sudo find / -name 'libcudart.so*'
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.10.1
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
-
将文件夹添加到
path，以便python找到
export PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu$PATH:+:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH:+:$LD_LIBRARY_PATH
-
权限
sudo chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda*
Helped me
【讨论】：
【参考方案2】：当您使用不兼容的 CUDA 版本运行 tensorflow 时，通常会发生这种情况。看起来这已经被问过（无法评论）。参考this问题。
【讨论】：
tnx，我在 ubuntu 20.04 中有 'libcublas.so.11' 错误，但安装 tensorflow==2.2.0 解决了我的问题。ls -l /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so* 显示您已安装的版本。就我而言，需要 11 个，但安装了 10 个。谢谢
而且，在pypi.org/project/tensorflow 上，您可以看到版本 10（我为 nvidia-cuda-toolkit 安装的 apt，并非所有最新版本都支持。（pip 上的最旧版本是 2.5.0rc0）
【参考方案3】：
你必须下载/更新 Cuda
如果您正在寻找 CUDA Toolkit 10.2 下载，请使用此链接： https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive
然后激活虚拟环境并设置LD_LIBRARY_PATH，例如： Tensorflow Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0 on ubuntu 18.04
【讨论】：
【参考方案4】：请运行这些命令。这将解决问题
wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/ /"
sudo apt-get 更新
sudo apt-get -y 安装 cuda
【讨论】：
今天我更新到 Ubuntu 20.04 时似乎对我有用 - 我刚刚用 2004 替换了你所有的 1804，现在我的 Jupyter 笔记本（使用 tensorflow 和 tensorflow-gpu 2.5.0 可以看到我的 GPU。 【参考方案5】：这对我有用：
sudo apt-get install libcudart10.1
【讨论】：
以上是关于无法加载动态库“libcublas.so.10”； dlerror：libcublas.so.10：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录；的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Google Colaboratory ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or
PHP 无法加载 Imagick 库 - PHP 启动：无法加载动态库