使用 OpenCL 在 Macbook Pro 2016 上运行 TensorFlow？ [复制]

Posted 2023-04-15

【中文标题】使用 OpenCL 在 Macbook Pro 2016 上运行 TensorFlow？ [复制]

【英文标题】：Run TensorFlow on Macbook Pro 2016 with OpenCL? [duplicate]

【发布时间】：2017-09-11 22:46:24

【问题描述】：

我的笔记本电脑是带有显卡 Radeon Pro 460 的 Macbook Pro 2016。 无论如何，我可以利用我的 GPU 来加速 tensorflow 吗？

我了解 CUDA 是针对 NVIDIA 卡的，CUDA 版本的 TF 不起作用。有没有其他工具可以使用 GPU 来运行 TF，例如 OpenCL？

更新：一个可能的答案是：“您可以在 Macbook Pro 2016 使用 tf-coriander 。披露：我是作者。 – 休·帕金斯 2 天前”

【问题讨论】：

您可以使用 tf-coriander 在 Macbook Pro 2016 上运行 Tensorflow。披露：我是作者。

太棒了！你能把它作为答案，然后其他人可以很容易地看到它

【参考方案1】：

想必你已经读过：https://www.tensorflow.org/install/install_mac

您不能“欺骗您的计算机”，您可能提出的建议可能会导致您投反对票。

如果您想了解更多关于在当前硬件上运行 TF 的潜力，请查看 TF OpenCL（支持 AMD 卡）上正在进行的工作：https://www.google.com/search?q=tensorflow%20for%20opencl&rct=j也就是说，我认为 OpenCL 在 linux 上的工作比在 macos 上要走得更远。祝你好运！

【讨论】：

感谢您将我指向 openCL 链接。